prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

将 PyTorch 预测合并到原始数据帧

我已经从我的 PyTorch 模型中获得了具有以下形状的张量 (torch.Size([2958, 96])) 的预测。我的原始数据集有 2958 个 qids，其中一些有最大数量的文件......

python pytorch prediction

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为什么我的 R 在使用 glm() 回归时不读取这些预测变量？

enter image description here这些预测变量显然在我的数据中，但 R 一直给我一个错误“找不到对象”到目前为止，它只对我的一个变量有效，即 factor(

r logistic-regression prediction

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随机森林优化

我有这段代码，但它必须迭代超过 2000 列和 3000 行，有人可以帮我避免 for 循环吗？数据是取自雅虎金融包的经典数据，因此它们具有 adj close, close,...

for-loop machine-learning random-forest prediction

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NameError: name 'sacc_dictionary' is not defined

实际上我正在开发眼动应用程序，我为基于扫视的 n-grams 创建字典：其中每个字符编码一个方向，大写字符代表长扫视，

dictionary prediction tracking eye-tracking amplitude

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如何解释特定 PyTorch 模型的预测

我已经从这个 PyTorch 模型中获得了预测值，至少我是这样认为的（https://github.com/allegro/allRank）通过运行： slates_X, slates_y = __rank_slates(val_dl, 模型) 但是输出...

python pytorch prediction

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ARIMA 模型预测显示直线

我正在尝试使用 ARIMA 模型预测 RH 值。使用以下代码： #from statsmodels.tsa.arima_model 导入 ARIMA 将 statsmodels.api 导入为 sm model=sm.tsa.arima.ARIMA(train['obs_val'],order=(...

python prediction forecasting arima sarimax

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AutoML 表批量预测 - 在谷歌大查询中生成一个空表

我是谷歌云平台的 Vertex AI 的新手。在 Vertex AI 中，我创建了一个新的批量预测并想要一个 Bigquery 输出表。然而，当我创建新的批量预测时，输出 t...

google-bigquery prediction forecasting google-cloud-vertex-ai

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R - 进行线性回归时出现错误“可变长度不同”

总体目标：实现先聚类再预测的方法来预测房价变量MEDV。在尝试通过线性回归对训练集集群进行预测的步骤中，但是得到 ...

variables linear-regression cluster-analysis prediction variable-length

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从回归模型中提取系数以手动计算预测

我有一大组数据点，我想使用系数对其进行转换。我不想为每个元素应用线性回归预测 y_pred，而是想提取系数并使用...

python prediction

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将神经网络概率转换为 R 中的预测

请原谅我的无知，因为我正在学习模型背后的理论，在这种情况下是神经网络。我尝试使用 library(nnet) library(NeuralNetTools) 包训练模型。例如，...

r machine-learning neural-network prediction

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基于 nn 模型的 df 填充值

我正在尝试根据以前的训练模型填充值。这是我的代码： pred_auxiliary = dp_model.predict(df_auxiliary.drop(columns=['BUILD_YEAR'])) df_auxiliary['BUILD_YEAR'] = df_auxiliary['

python dataframe machine-learning prediction

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错误显示：切片索引必须是整数或无或具有 __index__ 方法

# 用新样本创建一个 DataFrame new_data = pd.DataFrame({ 'appoitment_booking_time': [10, 11, 12, 13], 'attendance_mark_hour': [10, 11, 12, 16], 'checkin_hour': [10, 12, 12, 13], ...

python typeerror slice prediction

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使用 SKLearn 执行 CategoricalNB() 时接收 IndexError

我目前在尝试使用 SKLearn 执行 CategoricalNB 时遇到索引错误。我正在为我的数据类分配作业。对于上下文，这是我支持的说明......

python scikit-learn data-analysis prediction naivebayes

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在分层时间序列数据集上训练模型的正确方法是什么？多步预测策略？

想象一下以下格式的时间序列数据集。将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np # 设置日期范围 date_range = pd.date_range('2022-01-01', periods=7, freq='D') # 定义类别...

python time-series prediction forecasting training-data

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使用 SimpleRNN 预测未来价值

我有一个包含 3 列 [A,B,C] 和 11 行的数据集。我想使用简单的 RNN 用我拥有的数据预测 C 列中的下一个值。 C列中的值都依赖于A和B....