我的毕业项目是关于使用数据挖掘技术或ML模型从数据集（而不是API）预测Covid-19的android应用程序，其中将有一部分供用户按区域搜索以了解该区域是否安全或拥挤的covid案例的统计数据以避免去那里，另一部分是一个聊天机器人，它会记录用户的症状并预测该症状是 Covid-19 还是只是流感。 问题是我是一名 Web 开发人员，之前没有使用过 android studio，也从未使用过 ML，我不知道如何开始这个项目，有人可以指导我如何开始并给我一些指导吗请？这是为了毕业设计目的。 预先感谢。
如果您没有使用 Android Studio 的经验，请不要担心，这非常简单。您应该从 Android 开发者网站上的“创建您的第一个应用程序”教程开始。
您可以使用 Java 和 Kotlin 编写应用程序。我建议您使用 Java，因为大多数在 Android 中使用 ML 的教程都使用 Java。
编辑：自从我第一次写这篇文章以来，Kotlin 在 Android 开发中已经很受欢迎，所以在这一点上，选择你想要的任何东西。
由于您尚未指定必须使用的 ML 算法，因此我将给您两个选项。
第一个选项是使用 SVM（支持向量机）。这是生成分类器的一种简单方法（在您的情况下，您必须对 COVID-19 和流感之间的症状集进行分类）。这是使用 SVM 的教程：
训练完 SVM 后，您必须将其导出以便在 Java 中使用。以下是有关如何执行此操作的说明：
第二个选项是使用神经网络。如果您选择此选项，我建议您至少学习 Andrew Ng 在 Coursera 上开设的深度学习专业课程的第一门课程。如果您不想付费，您可以免费旁听课程并观看视频：
在本课程中，您将学习创建神经网络并使用 Python 中的 Keras 对其进行训练。训练完神经网络后，您可以导出生成的模型并将其转换为 tflite 格式（Tensorflow Lite）。
这个模型就可以在Android中使用了。