classification 相关问题

在机器学习和统计中，分类是基于包含其类别成员（标签）已知的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组类别中的哪一个的问题。

什么时候使用PCA进行降维？

我正在使用 Matlab Classification Learner 应用程序在训练集（大小 = 700）上测试不同的分类器。我的响应变量是一个有 5 个可能值的分类标签。我有 7 个数字

matlab computer-vision classification pca

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如何计算训练数据和测试数据存储在两个不同csv文件中的模型的F1分数或准确度分数？ [重复]

我是机器学习领域的新手。我正在解决一个问题陈述来预测 IPL 比赛获胜者，为此给出了两个 csv 文件（训练数据和测试数据以两个单独的 csv 文件的形式）。

python machine-learning scikit-learn classification

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从头开始逻辑回归，成本不降

我正在尝试从头开始执行逻辑回归，但成本并没有降低。成本函数数组为 J_all = [0.6931471785599453, 0.7013523852395079, 1.0799382321159159, 1.4184962890...

regression classification logistic-regression

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你能比较具有不同隐藏状态数量的 HMM 吗？

我正在使用隐马尔可夫模型（嗯学习命名正在使用的包）根据船只轨迹对不同的渔具进行分类。为此，我训练了 3 个不同的 HMM，每个

python classification hidden-markov-models hmmlearn

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如何提高图像分类模型的准确性？

我正在尝试将一组蜜蜂图像分为两类 - 大黄蜂和蜜蜂，结果格式为 CSV 文件，例如 - id,bumble_bee,honey_bee 20000,0.75,0.25。我跑步了...

python tensorflow machine-learning keras classification

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如何用多个图像训练序列模型

我在传递多个图像进行训练时遇到错误。但是当只传递一张图像时就很好了。图像大小相同。这是代码：将张量流导入为 tf 导入 matplot...

python tensorflow machine-learning classification

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我的分类对象应该是黑色还是白色内联[关闭]

我有一个简单的问题。我正在使用 Keras 进行 2D 形状识别。我有使用 cv2 生成的这些示例图像：四分之一圆叉长方形。我想知道我是否应该做黑色

python tensorflow keras classification shapes

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如何优化我的 CNN 分类架构

我有一个基于 CNN 的模型架构，它采用 RGB 图像并将其分类为花/无花情况。现在我正在尝试将其更改为对象上的 10 级颜色分类（白色、蓝色...

python tensorflow keras deep-learning classification

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根据 imagenet 训练数据集中图像的均值和标准差进行归一化意味着什么？

在CheXNet论文中的densenet模型实现中，在3.1节中提到：在将图像输入网络之前，我们将图像缩小到 224x224 并基于...

deep-learning classification imagenet

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如何获得更好的 AUC 分数？（和累积提升）

我有一个包含 600k 条记录和 173 个专注于二元分类的特征的数据集。班级比例约为 98.7:1.3（1.3% 目标=1）。目前，我正在努力提高我的性能...

machine-learning data-science classification data-modeling auc

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如何在使用 f 字符串时更改 matplotlib 图中标题部分的颜色？

当我使用 f 字符串作为标题时，我想更改 matploblib 中绘图的标题的某些部分，这是我的标题： plt.title(f"预测：{class_names[y_pred_class]} | 置信度：{torch.

python matplotlib plot classification image-classification

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如何高效检测汽车颜色？

我正在尝试以有效的方式检测汽车的颜色。假设我运行 YOLO 模型并根据给定的边界框裁剪汽车区域。给定裁剪后的汽车图像，那么什么是最有效的......

python opencv deep-learning computer-vision classification

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如何在交叉验证中计算不同的指标值？

我正在使用 scikit-lear 进行分类。我正在使用交叉验证来查找分类算法的有效性。我想计算准确度、精确度、召回率、F1 度量。目前...

python scikit-learn classification

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使用 GroupShuffleSplit 与 GridSearchCV 和 cross_val_score 进行嵌套交叉验证

我正在尝试执行嵌套交叉验证，同时还使用 GroupShuffleSplit 类合并基于组的拆分。但是，我遇到了“TypeError：无法 pickle 'generator'

python scikit-learn classification cross-validation

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多任务学习对狗图像进行分类

我正在尝试训练多任务分类模型（mobilenet）。基本上，这是一个给出狗图像的单一模型，它对颜色和品种进行分类。每个数据集都有直接...

python tensorflow keras deep-learning classification

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每个时期的步数传递给 keras fit 生成器函数

调用函数 fit_generator() 时，如果理想情况下应该是总样本数/批量大小，那么需要设置 steps_per_epoch 值吗？

keras classification generator

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我使用 XGB 分类器训练数据集

我从我的队友那里获得了我们项目的这部分代码，我在本地遇到了这个错误，我已经使用 XGB 分类器训练了数据集。我的代码是： # XGBoost 分类器模型从 xgboost 导入

python machine-learning classification xgboost ray-train

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我的 pytorch 模型没有学习任何东西，损失只是振荡

使用 PyTorch 构建多类分类模型根据 2 个输入对犯罪类型进行分类根据该数据集时间、位置 # 主要数据 df = pd.read_csv('abstract_dat...

python deep-learning pytorch artificial-intelligence classification

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优化不平衡测试集二元分类的决策阈值

我正在研究一个二元分类问题，使用多层感知器（MLP）模型来区分假的和非假的拟音音效。模型输出概率分数（使用...

python pytorch classification evaluation mlp

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具有 sigmoid 激活的 Pytorch 模型仅输出 0 或 1 进行预测，而不是实际概率

我的 pytorch 神经网络只给我 1 和 0，而不是实际概率，即使我使用的是 sigmoid 函数 X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(scaled_X, y,

python deep-learning pytorch neural-network classification

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