classification 相关问题

在机器学习和统计中，分类是基于包含其类别成员（标签）已知的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组类别中的哪一个的问题。

我有这个形象。我想对所有像素进行分类。此图像中像素的颜色如下：蓝色：水红色：屋顶白色：道路黄色：浅浅绿色：草深绿色：树黑色：...

python image classification

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我对使用cross_val_score的原因感到困惑。根据我的理解，cross_val_score告诉我的模型是“过度拟合”还是“过度拟合”。而且，它不训练我的模型。既然我有......

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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当我们训练神经网络时，我们通常使用梯度下降，它依赖于连续的，可微分的实值成本函数。例如，最终的成本函数可能取平均值......

machine-learning tensorflow neural-network classification gradient-descent

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我有一个Tukey的测试表，是从python statsmodels.stats.multicomp的pairwise_tukeyhsd得到的。 group1 group2 meandiff下部上限拒绝0 101102 0.2917 -0.0425 ...

python classification posthoc tukeyhsd

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我有10个具有二元和多类因子的数据集，我使用逻辑回归和R“glm”来预测类概率类，预测（公式，数据，类型=“响应”）。我怎么能得到......

r classification logistic-regression glm multiclass-classification

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我正在尝试实现一个自定义内核，正是指数Chi-Squared内核，作为参数传递给sklearn svm函数，但是当我运行它时会引发后续错误：ValueError：X ....

python numpy machine-learning classification svm

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我正在为机器学习准备一些数据。这个问题很容易，但我有点困惑。假设系统每1小时有大约100个警报，只有1或2个...

machine-learning classification text-classification confusion-matrix

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所以我正在使用scikit-learn做一些二进制分类，现在我正在尝试使用Logistic回归分类器。训练分类器后，我打印出分类结果和......

python scikit-learn classification

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如何使用for循环或条件在pandas数据框的子集中创建多个回归模型（statsmodel）？我有一个数据框，其中包含一个具有51个唯一值的变量状态。一世 ...

python pandas for-loop classification regression

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