classification 相关问题

在机器学习和统计中，分类是基于包含其类别成员（标签）已知的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组类别中的哪一个的问题。

如何在 Google Earth Engine 中执行 k 折交叉验证？

我有兴趣在 Google Earth Engine 中对土地覆盖分类进行 k 倍交叉验证和准确性评估。我已经编译了下面的代码，其中对训练进行了分区...

machine-learning classification google-earth-engine k-fold

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Accuracy_score 在不同分类器方法中具有相同的值

我正在 Google Colab 上做一个项目，使用 LIAR 数据集对假新闻进行分类。我正在运行三个不同的特征提取器（TF-IDF、DistilBERT 和 LLAMA 2）和七个分类器（

python text nlp classification

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如何解决致命的Python错误：在使用fit运行模型训练时在anaconda中中止？

我是深度学习的新手。我是一名学生，我想在我的研究中进行迁移学习。当我使用模型拟合进行训练时，它显示以下错误。我正在使用anaco...

classification object-detection transfer-learning

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Resnet18 模型在测试集上返回 0% 准确率

我已经在一组图像上训练了 Resnet18 PyTorch 模型以进行二元分类。我预加载了 Resnet18 架构，并对模型进行了 10 轮训练，批量大小为 4。我的训练

classification resnet

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多行观察的分类：长格式到宽格式总是有效？

我有一个观察表，或者更确切地说是“分组”观察，其中每个组代表一笔交易，每行代表一个产品。但预测是在交易层面进行的。下面是...

python classification feature-selection data-preprocessing

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两个单一模型还是一个多类模型？

我需要预测下一个目标事件 - 购买两个价格类别的汽车（例如，高档和中档）。训练的目标数量大致相同（假设...

machine-learning data-science classification multiclass-classification

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根据 HistGratientBoostingClassifier 绘制决策树

我有一个 HistGradientBoostingClassifier 模型，我想绘制一个或多个决策树，但是我无法找到一个本机函数来完成它，我可以访问树预测器...

python machine-learning scikit-learn classification decision-tree

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如何修复机器学习中不切实际的完美测试分数：诊断和解决 100% 准确率

我正在尝试使用随机森林、梯度提升和 SVM 分类器来预测早孕。然而，我在训练和测试集上始终获得 100% 的准确率，这似乎

machine-learning classification data-analysis random-forest supervised-learning

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Python 3 解析文件以查找代码块

好的，如果我有以下代码：一个= 1 b = 2 计数一 = 0 计数二 = 0 ex_array = [a,b] 对于 ex_array 中的 i：打印（一）如果我==2：打印（“二”） elif 我 == 1: ...

python python-3.x parsing dictionary classification

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尝试检测和分类我的帧时出错。函数 xyxy 不存在。我该如何解决？

我有这个系统：我的检测器是在自定义数据集上微调的 YOLOv8 模型我的分类器是 EfficientNetB3，这个也进行了微调现在我想在视频上组合并测试它们。所以我...

classification detection yolo

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在图像分类蘑菇中训练具有 2 个输出类的模型时出错

我在模型训练期间有一个投诉，可能是由我的代码语法引起的。我想创建一个蘑菇图像分类模型，它将产生 2 个输出以显示在移动应用程序上（tflite d...

python tensorflow machine-learning classification tflite

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不当图像检测 NSFW

我将开发人工智能来检测应用程序中不适当的对象。不适当的类别：裸体、血腥、枪支、刀具和暴力。当其中一种发生时，就足够了......

machine-learning artificial-intelligence classification object-detection

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如果我有收入类别，并且正在运行逻辑回归，我是否将它们设为虚拟变量？

所以我有一个逻辑回归模型来预测青少年怀孕，我在其中变成了虚拟变量类别，例如宗教、种族、父亲的最高学历等等。我也转了...

r regression classification logistic-regression

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分类中的聚合方法

有一组对象要分为n类。每个类别都有自己的系数。例如：等级系数 1 0.5 2 0.7 氮0.4 我安排了

math statistics classification statistical-test

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如何绘制多类分类中所有类的 SHAP 摘要图

我正在使用 XGBoost 和 SHAP 来分析多类分类问题中的特征重要性，并且需要帮助一次性绘制所有类的 SHAP 摘要图。目前，我只能生成

python machine-learning classification shap xgbclassifier

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KNN中如何处理列？

目前，我正在学习 ML，并从 K 邻居分类开始，我想知道如何处理给我的所有参数（列）。我只有 1 个包含 10k 行的数据集，我

machine-learning classification knn

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CNN 分类器只猜测一件事 - PyTorch

我试图让一个模型预测 75x75 图像的种族，但是当我训练模型时，准确度始终保持在 53.2%。我不明白为什么，直到我真正...

python pytorch conv-neural-network classification

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为什么LightGBM with 'objective': 'binary' 在调用方法predict时不返回二进制值0和1？

我使用 LightGBM 创建了一个二元分类模型： #数据集 y_train = data_train['标签'] X_train = data_train.drop(['标签'], axis=1) y_test = data_test['标签'] X_test = data_test.drop(['Labe...

python classification lightgbm

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用于将职位名称映射到标准化角色的推荐 NLP 技术和模型是什么？

我工作的一小部分涉及获取客户的员工数据集，并根据角色的头衔、层次结构中的假定职位将他们的职位映射到标准化头衔列表...

nlp classification bert-language-model openaiembeddings

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为什么我在此 Python 脚本中看到索引错误？

#ResidueNoInEachProtein、残基、TrueLabel、特征 1、特征 2、特征 3、特征 4、特征 5、特征 6、特征 7、特征 8、特征 9 0 GLN C 0.000 0.000 0.000 1 1 1 1 1 0 1 THR E 7.057 10.394...

python classification lazypredict

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