我希望分析客户支持票，以了解产品差距/功能，或者我可以在产品中进行哪些改进来解决客户痛点/问题。
但是正如您所知，客户支持票证中包含大量文本/注释，这些文本/注释是由我们的支持代理通过电子邮件或电话收集的，人力不可能浏览所有票证并了解整体情况。
我正在从 Stack Overflow 中开发人员的想法中寻找如何处理分析客户支持票证以了解产品差距/功能或客户痛点的问题。
您能给我指出正确的方向吗？我们可以使用 NLP 或任何其他 ML 概念来解决问题吗？
如果您有企业 LLM 帐户，例如 chatgpt 企业帐户，您可以在票务系统中创建一个 API，然后在票务系统中搜索以提取所有相关示例。 我这样做是为了从客户的声音数据中收集见解。 可能会有帮助。