卷积神经网络(CNN,或ConvNet)是一类深入的前馈人工神经网络,已成功应用于分析视觉图像。[标签:深度学习]
Tensorflow的官方MNIST模型具有较高的训练精度,但预测性能较低
我是机器学习的新手,我跟随Tensorflow官方MNIST模型(https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/mnist)。经过3个时代的模型培训......
我一直致力于将用Lasagne编写的CNN转换为Keras(链接到Lasagne版本:https://github.com/MTG/DeepConvSep/blob/master/examples/dsd100/trainCNN.py)我相信我已经得到了大部分......
组合两个预训练模型的输出(在不同数据集上训练)并使用某种形式的二元分类器来预测图像
我有两个预训练模型。 Model_1 =具有Imagenet数据集的初始模型(1000个类)My_Model =通过Transfer Learning和Fine -...使用自定义数据集(20个类)训练的初始模型。