conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络(CNN,或ConvNet)是一类深入的前馈人工神经网络,已成功应用于分析视觉图像。[标签:深度学习]

Tensorflow的官方MNIST模型具有较高的训练精度,但预测性能较低

我是机器学习的新手,我跟随Tensorflow官方MNIST模型(https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/mnist)。经过3个时代的模型培训......

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如何将这种用烤宽面条写的损失函数转换成Keras?

我一直致力于将用Lasagne编写的CNN转换为Keras(链接到Lasagne版本:https://github.com/MTG/DeepConvSep/blob/master/examples/dsd100/trainCNN.py)我相信我已经得到了大部分......

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组合两个预训练模型的输出(在不同数据集上训练)并使用某种形式的二元分类器来预测图像

我有两个预训练模型。 Model_1 =具有Imagenet数据集的初始模型(1000个类)My_Model =通过Transfer Learning和Fine -...使用自定义数据集(20个类)训练的初始模型。

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