h5py是一个与NumPy兼容的Python模块，用于处理分层数据格式（HDF5）文件。
我是使用 HDF5 文件的新手，我正在尝试读取形状为 (20670, 224, 224, 3) 的文件。每当我尝试将 hdf5 的结果存储到列表或其他数据结构中时，它都需要......
我在 Debian 12 上尝试使用 pip 安装软件包时遇到问题，我不确定如何解决它。作为说明，以下是当我尝试安装 h5py 和其他包时发生的情况...
我在 Debian 12 上通过 pip 安装软件包时遇到问题，我不知道如何解决它，下面是我想安装 h5py 和其他软件包时发生的情况的示例： pip 安装 h...
为 AWS Lambda 函数构建 Docker 映像时出错：由于缺少 HDF5 库，无法安装 h5py
我正在尝试为需要 h5py 库的 AWS Lambda 函数构建 Docker 映像。但是，我在构建过程中遇到了与缺少 HDF5 依赖项相关的错误。 =>
我有一个由matlab创建的结构体数组，并存储在v7.3格式的mat文件中： struArray = struct('名称', {'一', '二', '三'}, 'id', {1,2,3}, '数据', {[1:1...
这似乎是一个反复出现的问题，我已经尝试了网上找到的大部分修复方法，但没有成功。所以我正在使用 miniconda3，并关注 anaconda.org，我做了： conda 安装-c anaconda...
我的模型是根据数千个 FEN 进行训练的，这些 FEN 只是国际象棋的位置以及作为对该国际象棋位置的响应而下的棋步。该模型应该输出预测的响应移动......
我有两个文件夹（一个用于训练，一个用于测试），每个文件夹都有大约 10 个 h5 格式的文件。我想阅读它们并在数据集中使用它们。我有一个功能可以阅读它们，但我不知道...
在 python 中使用 NYUv2 数据集时，我尝试获取数据集中所有 894 个类的列表。从文档中我知道它列在 nyu_depth_v2_labeled 的名称变量中......
我有很多大整数，例如生成使用： 随机导入 低 = 10 ** 10 高 = 10 ** 100 数字 = 排序([random.randint(low, high) for _ in range(10000000)]) 可以保证...
我有大量非常大的整数（通常大于unsigned long long），例如 976790216313803691633662 213166167 12361374472474414331778521
我有一个非常大的HDF5格式的数据集，我无法一次将其全部加载到内存中。我正在使用 Torch 的自定义数据集。 这是代码： 导入时间 从 utils 导入 get_vocab_and_skipgram...
我有一个非常大的 hdf5 格式的数据集，我无法一次将其全部加载到内存中。我正在使用来自 torch 的自定义数据集，这是代码 导入时间 从 utils 导入 get_vocab_and_skipgrams 来自
我正在尝试在我的 Raspberry Pi 3 上安装 TensorFlow。我有 Raspberry Pi OS 64 位（书虫）的最新映像。 Python 版本是 3.11。 安装冻结在 h5py 的构建轮 (
访问 h5py 中的数据类型/命名类型中的信息（使用 python）
使用 python 解析 h5py 中的文件时，无法访问存储在数据类型/命名类型中的信息。 我一直在 python 中使用 h5py 解压 h5m 文件，但遇到了问题...
经过大量搜索，我仍然找不到从远程检索H5文件的方法，这是我的代码： 导入请求 导入io 导入h5py url = 'https://raw.githubusercontent.com/aymeric75/IA/master/
我在 HDF5 文件中保存了数百万张图像，我想尽快以随机顺序读取这些图像。我比较了顺序（按字母顺序）与随机顺序的读取时间。我发现随机下单时间是
我正在尝试运行代码的 PyTorch 实现，该代码应该适用于 SBD 数据集。 训练标签最初在 .bin 文件中提供，然后转换为 HDF5 (.h5) f...
我目前正在寻找一种方法，从DM4文件中提取图形和图像等数据，并将其保存在具有分层结构的HDF5文件中。在我的搜索中，我尝试使用 Hyperspy，但它确实...
我目前正在通过从github下载作业文件来完成深度学习的作业。 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 导入h5py 导入 scipy 从 PIL 导入图像...