h5py是一个与NumPy兼容的Python模块，用于处理分层数据格式（HDF5）文件。
我需要采用这段代码并将其转换为一个函数，该函数将从目录中.h5文件的文件名中获取信息。我对python很陌生，所以希望我的解释在这里...
我正在将CSV文件写入HDF5文件，以便在不占用内存的情况下以更好的方式加载信息。我的CSV文件包含一些索引，我正在通过...
我想从.HDF5数据文件中提取数字，该文件位于数字递增的文件夹中：Folder_001，Folder_002，Folder_003，... Folder_100。在每个文件夹中，我要提取的数据具有相同的...
我想清楚地了解模型保存。神经网络中有超参数和模型。训练模型后，我想保存所有它们以使用它们而无需重新训练模型。当我...
我有几个具有相同形状的hdf5文件，其中包含x和y列。我需要附加这些文件，以获得一个包含所有数据的hdf5文件。到目前为止我的代码：def append_to_h5（new_file，...
我有一个HDF文件（.h5），它具有以下层次结构，我从未使用过这种数据。我认为“条形码”应该是我的列，“功能/名称”应该是我的行，“数据” ...
Iterator类无法对用h5py打开的HDF5数据引发StopIteration
我正在尝试为h5数据集实现一个可迭代的类。 class Argh（）：def __init __（self，data）：self.data =数据self.c_idx = 0 def __getitem __（self，idx）：...
我有一个巨大的h5文件，需要将每个数据集提取到一个单独的csv文件中。模式类似于/ Genotypes / GroupN / SubGroupN /具有“ N”个组和“ N”个子组的调用。我已经创建了...
我一直试图在.py脚本中使用h5 Keras模型使预测自动化，并使其通过Windows Task Scheduler运行。当我在anaconda jupyter笔记本上编写脚本时，脚本就消失了...
我正在尝试将图像数据集合并为H5文件。到目前为止，我已经设法创建了文件，但是当我追加文件时，它只会覆盖已经存在的文件。我看过其他答案（例如...
考虑一下我有一个引用数据集f = h5py.File（“ test.h5”，“ a”）d = f.create_dataset（“ refs”，（10，），h5py.ref_dtype）d [0]＃< [我可以通过...创建非null引用，...
我正在努力使用H5文件来提取数据并将其保存为多列csv。如图所示，h5文件的结构由主要组（基因型，位置和分类单元）组成。主要群体，...
这是我的数据框的外观。第一列是单个int。第二列是512个整数的单个列表。 IndexID ID 1899317 [0，47715，1757，9，38994，230，12，241，12228 ... 22861131 ...
我有一个问题，我找到了一个不错的解决方案，并想知道是否有更好的方法可以做到这一点。 （使用python 3.6）我想将一组实验的结果存储在不同的...
是由model.save（）生成的.h5文件中存储的每个层的激活函数吗？还是已经“融入”了砝码？我正在编写一个AWS Lambda函数以生成时间序列...
我想从hdf5文件中获取格式为{N，16，512，128}的数据集作为4D numpy数组。 N是具有{16，512，128}格式的3D数组的数量。我尝试这样做：import os import sys import h5py as h5 ...
我创建了一个H5PY数据集，大约有210万个实例。问题是我已经填满了除最后一行以外的所有行。我想删除最后一行，但是不确定......>
我正在尝试使用boto3从AWS S3读取h5文件。客户端= boto3.client（'s3'，key ='key'）结果= client.get_object（Bucket ='bucket'，Key ='file'）和h5py.File（result ['Body']，'r'）如f：data = ...
给出以下h5py文件根-> group1->百万个键，值对：检索任意数量的数据集（甚至1个）都花费很长时间（〜10秒），我想知道是否可以插入它们...] >