如何将机器学习和网络安全结合起来?

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现在我正在大学学习,明年就要开始毕业了。

我报考的是信息安全领域,但当时我对自己想发展IT的哪个领域还不太了解。

现在我正在尝试机器学习,我认为这是一个非常有趣的领域。我现在确定我更喜欢其中的哪一个特定领域,但我想这并不重要。

但另一方面,由于在大学读书,我也喜欢比较底层的开发——比如我就非常喜欢摆弄和配置Linux系统,nvim等等

我看到我周围的很多人都在投入后端和其他类型的软件开发。但对我来说没那么有趣(

我没有看到任何关于低级 ML 或 DL 或类似内容的职位空缺,并且不知道如何处理这种情况...

现在我正在DS领域发展,学习一所好大学(MSU)的一些课程,由于缺乏时间(很遗憾)我无法实习或其他什么......这对我的心理健康来说真的很困难.

我只想做我喜欢做的事情,了解这个世界新的有趣的事情。

可能有人有类似的故事,可以提供如何处理这一切的建议......

谢谢)

security ml
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嘿哟!

我认为您对网络安全和机器学习都感兴趣真是太棒了,它们都是广阔的领域,当混合在一起时,有很多机会对现有解决方案进行创新,甚至创造新的酷创新。以下是一些您可能会觉得很酷的想法:

威胁检测是机器学习在网络安全中非常常见的应用。您可以使用机器学习进行异常检测和网络钓鱼检测,并通常识别网络上的模式。

机器学习还可用于分析和分类恶意软件

的类型

您可以通过使用机器学习识别新的和未知的威胁来帮助改进入侵检测系统 (IDS)

机器学习也可用于金融机构欺诈检测

您还可以使用机器学习不仅可以检测威胁,还可以自动直接响应以避免和减轻任何攻击。

所以,是的,我确信您可以探索更多的想法,但我希望这些对您有所帮助,即使只是一点点。祝您旅途顺利。保重!

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