non-linear-regression 相关问题

在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，其中观察由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。

如何使用sklearn进行多项式回归

我有一些不适合线性回归的数据：事实上应该“完全”拟合二次函数： P = R*I**2 我正在做这个：模型 = sklearn.linear_model.LinearRegression() X = 警报[

python pandas scikit-learn polynomials non-linear-regression

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闪亮的非线性模型的曲线拟合

我正在尝试拟合一些闪亮的非线性模型来确定最佳参数值，然后将它们用作初始值。例如，我使用非线性逻辑模型。下面是

r plot shiny regression non-linear-regression

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将非线性单变量回归拟合到时间序列数据

我最近开始使用Python进行机器学习。下面是我作为示例选取的数据集以及我迄今为止所处理的代码。选择[2000...2015]作为测试数据和训练数据...

python scikit-learn statistics regression non-linear-regression

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我应该使用哪种模型来获得数据中的最佳拟合线

您能指导我应该使用哪种模型来获得数据中的最佳拟合线吗？我已经应用了一个因变量和一个自变量的线性回归模型 cz，但效果不佳我...

machine-learning linear-regression non-linear-regression

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将双逻辑函数拟合到时间序列

对于以下时间序列数据： #1. 15 天频率的日期： date = seq(as.Date("2016-09-01"), as.Date("2020-07-30"), by=15) #96次观察 #2. ...

r time-series non-linear-regression

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NLME 函数中的错误：第 0 级、第 1 块的反求解中存在奇异性

我正在尝试使用 nlme 函数将 ELISA 板数据拟合到非线性混合效应模型。之前，我询问过如何使语法适用于嵌套组，尽管回复让它看到......

r syntax non-linear-regression nlme

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通过 ggpredict 在零膨胀负二项式模型中使用集群鲁棒 SE 不会返回置信区间

我一直在尝试在 ZINB 模型中计算两个预测变量（主效应及其相互作用）的边际效应时应用集群稳健标准误差。代码有效

r non-linear-regression standard-error ggeffects

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如何修复我的非线性回归 nlsLM 方法中一直出现的错误消息

我仍在尝试获取数据的指数曲线。我有时间函数的丰度值，我想在第一点上应用指数回归。我找到了一个包裹...

r ggplot2 exponential non-linear-regression

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将带参数的非线性模型拟合到 R 中的数据

我有以下等式： keq = (q^(1+b))/((cp^n) * cPEG) 其中 b 定义为： b = b0 exp(b1 * cPEG+b2 * cp0) cp 依赖于 q，可以表示为： cp = cp0 - q 我有数据...

r non-linear-regression

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如何在 Tensorflow.js 中制作合适的模型？

我已经用多项式回归构建了 tensorflow.js 模型。 // y = ax^3+bx^2 + cx + d const ys = xs.pow(tf.scalar(3)).mul(a) .add(xs.square().mul(b)) .add(xs.mul(c)) .add(...

tensorflow regression tensorflow.js non-linear-regression

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如何从 R 中的 ARIMA 模型中删除确定性趋势？

我有一个包含 100 个观测值的 ARIMA 时间序列模型，我被告知它采用以下形式：Xt = Yt + gt，其中 Yt 是 ARIMA(p,d,q) 过程，gt 是 1 次确定性多项式或 2. 我

r time-series regression linear-regression non-linear-regression

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R：将 predict() 函数与 NLMER 结合使用

我拟合了一个简单的非线性混合效应模型：开始<- c(b1=5, b2=2) nform <- ~ exp(b1)*(input^b2) nfun <- deriv(nform, namevec=c("b1", "b2"), functio...

r predict mixed-models non-linear-regression

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如何确定使用非线性模型的算法的自启动值？

df<- structure(list(Soil = c("CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK"),

r regression data-modeling non-linear-regression decomposition

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多元回归的 Scipy ODR，其中只有 1 个自变量具有不确定性？

是否可以在多元回归拟合中使用正交距离回归，其中 1 个自变量被完美测量（即没有不确定性）？这是我的一个例子......

python scipy regression non-linear-regression uncertainty

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绘制汇总分组分布的多项式回归线

假设我有这种数据，价值观察按三个级别的大小分组：自由<- data.frame( size = c(3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5), position = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4,5), val...

r ggplot2 non-linear-regression

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R中DLNM的ns函数如何控制季节性和长期趋势

我是 R 中 DLNM 的初学者。我对 DLNM 中的疾病病例（周）和气象因素很感兴趣，我阅读了很多关于它们的参考资料，现在我对某些部分感到困惑，它们都是个案(

r statistics time-series non-linear-regression

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使用GPy进行多输出核心区域化预测

我最近遇到了一个问题，我认为多输出GP可能是一个好的候选方案。目前我正在对我的数据应用单输出GP，随着维度的增加， ...

python machine-learning regression gaussian non-linear-regression

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哪种模型可以更好地对colinear自变量进行分类？

我有以下问题。我有一个因变量（y）和200个线性自变量。然而，其中一些是相关的（存在多线性）。因此，我不能使用...

python regression spss non-linear-regression

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在R中使用brm进行负二项式回归，当使用多核时，会造成错误。

我正在使用brms软件包中的brm函数计算一个负二项式回归。由于这需要相当长的时间，我希望按照文档中的建议使用多核。...

r sockets non-linear-regression

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如何改进Levenberg-Marquardt的多项式曲线拟合方法？

几周前，我开始在Matlab中从头开始编码Levenberg-Marquardt算法。我对数据的多项式拟合很感兴趣，但我还不能达到准确度的水平......

machine-learning regression numerical-methods non-linear-regression levenberg-marquardt

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