non-linear-regression 相关问题

在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，其中观察由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。

在Python中使用函数参数约束进行拟合

我有一些数据{x_i，y_i}，我想拟合模型函数y = f（x，a，b，c）来找到参数（a，b，c）的最佳拟合值；但是，它们三个并不完全独立，而是...

python curve-fitting non-linear-regression

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多元线性回归成本太高

我正在使用此链接中提供的数据集imports-85.data进行价格预测。借助马力，整备质量，发动机尺寸和高速公路每加仑，我试图进行归一化（由于成本高昂）...

python machine-learning linear-regression gradient-descent non-linear-regression

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[当我使用scipy.optimize时如何处理'起始点处的残基不是有限的？'

我是python的新手，我想使用scipy.optimize执行非线性回归。我跟随scipy文档的介绍，这是我的代码的一部分。我组织了...

python optimization scipy data-science non-linear-regression

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为什么不能在特征缩放中同时对依赖矩阵和独立矩阵使用单个对象？

sc_X = StandardScaler（）sc_Y = StandardScaler（）X = sc_X.fit_transform（X）Y = sc_Y.fit_transform（Y）为什么我们不能使用单个StandardScaler（）对象来同时容纳X和Y？

python machine-learning svm data-science non-linear-regression

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Python多项式回归绘图错误？

Blockquote是python的新增功能，并尝试对某些数据完成三阶多项式回归。当我使用多项式回归时，我没有达到预期的拟合度。我试图理解为什么...

python numpy scikit-learn anaconda non-linear-regression

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快速傅立叶变换信号重建的奇怪结果

我有一些数据显示在下图中，并且有兴趣查找其某些傅里叶级数系数。 r = np.array（[119.80601628，119.84629291，119.85290735，119.45778804，115 ....

python signal-processing fft non-linear-regression dft

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Scipy curve_fit提供了错误的答案

我有一个振荡数据，如下图所示，并希望为其拟合正弦曲线。但是，我的结果不正确。我要适合此曲线的函数是：def radius（z，phi，a0，...

python scipy regression curve-fitting non-linear-regression

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使用Scipy curve_fit和可变数量的参数进行优化

假设我们有下面的函数针对4个参数进行优化，我们必须按如下所示编写函数，但是如果我们想要具有更多参数的相同函数，则必须重写...

python scipy regression non-linear-regression

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是否存在用于RBF岭回归的python函数？

我想在python中使用带有正则化（岭回归）的RBF回归拟合模型。是否有python预先构建的函数？

python regression non-linear-regression

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如何用4个变量制作非线性回归方程？

如果仅使用X和y，则可以写y = mx + c方程进行线性回归。但是现在我还有另外两个变量。所以现在我有4个变量。让我们将“ x，y，z，w”视为我的4个变量。我该如何...

math statistics regression linear-regression non-linear-regression

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分段函数lmfit

我试图定义一个分段函数通过在Python lmfit库安装。我遇到的问题是我的功能不会沿着我的数据计算定义的参数...

python non-linear-regression lmfit

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的Python：优化求解器返回初始猜测的非线性回归问题

下面是用于参数的ODE最小二乘拟合的码。蟒“最小化”以及“最小二乘”功能已经被使用。不同的方法和ODE求解器/步骤已经尝试过（...

python optimization minimize non-linear-regression

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运行多项式回归没有的特征的组合

我正在为p阶多项式回归。为简单起见，我们用阶数p = 2在这个问题上。假设我们有X有两个特征X1，X2和y。我试图运行一个多项式...

python scikit-learn regression polynomials non-linear-regression

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非线性回归与Keras损失没有减少：异常值和/或数据格式的问题？

我拥有一个数据表和它的两个列产生一个情节，看起来像这样。请注意，Y轴是在日志中。不介意随机汉字。这已经固定我想这可能是一个...

machine-learning keras outliers non-linear-regression loss

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如何在R中集成（AUC）nls模型和蒙特卡罗置信区间

我试图将非线性函数（从nls（））中的非线性函数（从nls（））整合到R中的无穷大。但是，R的积分函数需要函数（f）。总之，我想做...

r confidence-interval numerical-integration nls non-linear-regression

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这两个成本函数是否等效于八度音程？

one = sum（（X * theta） - y）。^ 2）/（2 * m）; 2 =（（X'*θ-y）*（X *θ-y））/ 2 * m;其中X'== X转置的％，所以我可以进行矩阵乘法。 “一个”（成功）用于单变量成本......

machine-learning octave gradient-descent non-linear-regression

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如何使用第三或更高程度的多项式表面回归拟合一组3D数据点？

我输入数据点（x，y，z），都是正数，需要将它们拟合到曲面。更具体地说，我必须从x和y数据点创建一个网格，并评估此网格上的数据点...

python algorithm regression surface non-linear-regression

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不对称数据拟合功能

你能帮帮我吗？我有非线性数据，适合不对称的S形函数。所以我生成了一个sigmoid函数。我已经在curve_fit函数中使用它来生成beta1和...

scipy curve-fitting non-linear-regression sigmoid

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R - 将列名称传递为变量，名称包含I（）

我正在执行多项式回归并测试系数的线性组合。但是当我试图测试系数的线性组合时，我遇到了一些问题。 ...

r non-linear-regression coefficients hypothesis-test

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运行包含R中求和的非线性（nls）回归

我试图在以下（简化的）数据集上运行y_i = sum_t（x_ {it} ^ b）形式的非线性回归：require（dplyr）set.seed（2019）df

r non-linear-regression

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