离散傅里叶变换（DFT）是一种特定的离散变换，用于傅立叶分析。
我正在尝试制作一个简单的音乐可视化应用程序，我知道我需要获取音频样本并执行快速傅里叶变换。我正在尝试找出如何确定...
所以我尝试用 C 语言编写离散傅里叶变换来处理真正的 32 位浮点 wav 文件。它一次读取 2 帧（每个通道一个，但出于我的目的，我假设它们是......
背景 因此，我目前正在研究一个项目，该项目是编码序列的傅里叶变换系列的扩展。强烈感谢他对这个项目的启发！ 在
我想了解离散傅里叶变换（DFT）是如何工作的。我生成一些数据 <-5 set.seed(100) x<-rnorm(n) and an orthogonal matrix that I use to calculate the DFT o...
我已经实现了 FFT/DFT，打算用于对从风扇录制的音频文件进行频率分析。这是我使用 scipy 的 fft 时得到的输入。与此相反，这是...的输出...
Quantum Espresso 中止并显示“1 个进程返回非零退出代码。”
我的工作量并不大。我使用 Quantum Espresso 计算了更复杂的系统。但是，我目前正在接受这个错误。 “主要作业正常终止，但有一个进程返回...
FFT 和 IFFT 是否隐式假设循环卷积？ DCT 是否也假设相同？
如果我将零放在输入序列的末尾，并进行 fft，然后通过将零附加到 fft 输出来获取更大长度的 ifft，输入序列的零会反映在最终的 ifft 上
这是我关于二维 dft 的问题。我知道如何进行 2d-dft 以及卷积和过滤。但是，我仍然有一个基本问题。也许我还没有理解这个概念，这就是为什么我不......
在输入序列末尾添加零头和零如何影响 DFT-IDFT 过程？
如果我将零放在输入序列的末尾，并采用 fft，然后通过将零填充到 fft 输出来获取加器长度的 ifft，输入序列的零会反映在最终的 ifft 或...
我对在 NumPy 中创建 2D hanning、hamming、Blackman 等窗口感兴趣。我知道 NumPy 中存在用于 1D 版本的现成函数，例如 np.blackman(51)、np.hamming(51)、np。
我想看看我手中图像的相位，但是在这样做时，我意识到图像的相位是3维的，所以plt.implot不处理。聊天 gpt 说这是一个错误
使用 R，在评估我自己手动实现 DFT 的一些准确性指标之前，我想通过执行以下操作来对 stats::fft() 的执行情况进行健全性检查： sig.ts = ts( sin(2*pi*
我正在尝试使用 FFT 从信号中滤除低频分量，并保留真实数据集中的高频分量（加利福尼亚州每小时的电力需求）。我已经尝试过这个了...
我正在尝试使用 FFT 从信号中滤除低频分量，并保留真实数据集中的高频分量（加利福尼亚州每小时的电力需求）。我已经尝试过这个了...
我有一个实值输入3D数组，形状为(H,W,D)=[8,8,20]，其中H、W和D代表高度、宽度和深度（z维度），分别。计算 DFT 时，一毛钱会是多少...
我有一个实数值输入3D张量，其形状为`(H,W,D)=[8,8,20]'，其中H，W和D表示（z维度中的高度，宽度和深度）， 分别。当转换为 DFT 时，会发生什么...
我正在学习如何使用离散傅立叶变换（DFT）求a^x mod(N)的周期，其中x是正整数，a是任意素数，N是两个素数的乘积因素 p 和...
我在opencv中采用DFT方法。 当我对主机图像进行 DFT 时，我知道我得到了 2 个通道的结果，第一个是实部，第二个是虚部。 通常，我们处理傅里叶变换的幅度，...
我有一个灰度图像。我将图像分成 64x64 像素的非重叠块。我有两个问题。如何将离散傅立叶变换 (DFT) 应用于每个块图像并设置为...
在不使用内置函数的情况下在 python 上编写离散傅立叶变换
这是我的 导入数学 将 numpy 导入为 np 从 cmath 导入 sqrt # 询问用户序列中元素的个数 n = int(输入("n: ")) # 创建一个包含 n 个元素的矩阵...