在统计学中,非线性回归是回归分析的一种形式,其中观察由函数建模,该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。
我正在尝试使用数据集在R中运行非线性多元回归,它有数千行,所以我只是将前几个放在这里:Header.1 Header.2 Header.3 Header.4 Header.5 Header.6 ...
我搜索了一种比较线性,非线性和不同参数化非线性模型的方法。为此:#Packages library(nls2)library(minpack.lm)#Data set - 函数中的Diameter ...
我有一个目标函数,根据一些参数residuals_vector = actual_values-predictions计算实际值与我对非线性ODE系统的预测之间的差异......
我们检查了一个据说用于破解的软件。我们发现工作时间显着取决于输入长度N,特别是当N大于10-15时。在我们的测试中,......
我想在R中运行多项logit并使用两个库,nnet和mlogit,它们产生不同的结果并报告不同类型的统计信息。我的问题是:......的来源是什么?
以下是我的数据集的摘录:相对频率和大小。从开圆圈可以看出,这是一个高斯分布。我在R中使用nls包来拟合非线性曲线。 ...
我正在尝试将非线性树直径高度模型(Max&Burkhart,1976)拟合到我的数据集(由D,胸高直径(cm); H,总树高(m)组成; hi section height from地面......
我希望使用像这样的数据集(具有40k观察值)来评估logit回归中变量的边际效应:d1
要做一个[多]线性回归模型,一个人使用lm是否有可能推导出多元多项式回归模型?每个系数是多项式函数?
TensorFlow回归错误:“无法将字符串转换为浮点数:”
问题:ValueError:无法将字符串转换为float:我已经在这里坚持了几天,有人告诉我Stack Overflow我解决了我的问题。这是我第一次问...
R - Logistic和Gompertz曲线中非线性最小二乘误差
我正在研究变量y的模型,其中我打算用时间作为解释变量。我选择了Gompertz和逻辑曲线作为候选者,但是当我尝试估计系数时(...
我正在使用minpack.lm包中的nlsLM函数来查找最适合数据输出的参数a,e和c的值。这是我的代码:n
我需要一个可以在浏览器中运行的强大的曲线拟合算法。即我需要它能够适合多项式和三角函数(理想情况下所有自定义)函数,它还必须考虑...
我正在使用nnet包中的multinom()函数。我的数据有一百多万行和4个独立变量。 multinom()函数本身在约15分钟内创建了一个模型,而我......
我正在研究Knn回归方法和后来的Kernel Smoothing。我希望使用R中的图来演示这些方法。我使用以下代码生成了一个数据集:x = runif(100,0,pi)e ...
我有一个函数Y = a + b *(x)^ c和一个x和y的实验值列表。如何在python中对它进行曲线拟合并找出参数a,b和c的值? x y 5.107 3.57 15 ....
我正在尝试将已知函数拟合到数据点,找到最佳参数设置。为此我正在使用optimr包。这是一个可重现的例子:packages = c(“optimr”,“......
我试图通过此链接提供的CSV数据进行非线性回归:CSV数据我想使用多项式回归。问题是我从TensorFlow得到的结果......