您如何比较R中的线性模型与非线性（nls）模型？

Question

我正在尝试对某些数据建模，作为建模的一部分，我尝试了线性模型（使用lm函数）和非线性模型（使用nls）函数。

模型1：具有自由度（df），（AIC）= 2、2130的线性模型

模型2：具有df，AIC = 4、2128的非线性模型。

模型3：我在上面的模型2中将参数固定为模型2中的估计值，得出df，AIC = 3，2126。

我的问题-如何从上述候选模型中选择最佳拟合模型？我可以简单地使用AIC（越低越好），因此选择模型3？

最诚挚的问候，

Answer 1

这个问题确实是理论上的。构造上最好的理论模型是什么（即变量如何相互连接？是线性还是非线性性质的理论依赖性？）。

但是，如果不可能，我建议也使用BIC和AIC比较模型，并在两者之间选择一些模型。根据我的[[个人经验 AIC更适合预测，BIC更适合拟合（解释性）。

Answer 2

您会发现有关该问题的无休止的辩论。这个问题没有很好的答案。通常，人们倾向于使用BIC而不是AIC。 BIC选择更多的附加模型，因为对参数数量的惩罚更高。

如果您对预测更感兴趣，则可以使用其他效果标准。尤其是均方根误差（RMSE）。

我想您会在stackexchange上找到许多有关此问题的有趣辩论。>