如何在Python中绘制带有空圆圈的散点图？

Question

在Python中，使用Matplotlib，如何绘制带有空圆圈的散点图？ 目标是围绕已由 scatter() 绘制的

some

彩色圆盘绘制空圆圈，以便突出显示它们，理想情况下无需重新绘制彩色圆圈。

我尝试了

facecolors=None

，但没有成功。

Answer 1

来自分散的文档：

Optional kwargs control the Collection properties; in particular:

    edgecolors:
        The string ‘none’ to plot faces with no outlines
    facecolors:
        The string ‘none’ to plot unfilled outlines

尝试以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=80, facecolors='none', edgecolors='r')
plt.show()

注意： 对于其他类型的绘图，请参阅这篇文章，了解

markeredgecolor

和

markerfacecolor

的使用。

Answer 2

这些有用吗？

plt.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100), facecolors='none')

或使用plot()

plt.plot(np.random.randn(100), np.random.randn(100), 'o', mfc='none')

Answer 3

这是另一种方法：这会向当前轴、绘图或图像或其他内容添加一个圆圈：

from matplotlib.patches import Circle  # $matplotlib/patches.py

def circle( xy, radius, color="lightsteelblue", facecolor="none", alpha=1, ax=None ):
    """ add a circle to ax= or current axes
    """
        # from .../pylab_examples/ellipse_demo.py
    e = Circle( xy=xy, radius=radius )
    if ax is None:
        ax = pl.gca()  # ax = subplot( 1,1,1 )
    ax.add_artist(e)
    e.set_clip_box(ax.bbox)
    e.set_edgecolor( color )
    e.set_facecolor( facecolor )  # "none" not None
    e.set_alpha( alpha )

（图片中的圆圈被压扁为椭圆，因为

imshow aspect="auto"

）。

Answer 4

基于 Gary Kerr 的示例并按照here的建议，可以使用以下代码创建与指定值相关的空圆圈：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.markers import MarkerStyle

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)
z = np.random.randn(60)

g=plt.scatter(x, y, s=80, c=z)
g.set_facecolor('none')
plt.colorbar()
plt.show()

Answer 5

在 matplotlib 2.0 中有一个参数叫做

fillstyle

这可以更好地控制标记的填充方式。 就我而言，我将它与错误栏一起使用，但它通常适用于标记 http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.errorbar.html

fillstyle

接受以下值：[‘full’ | ‘左’| ‘正确’| ‘底部’| ‘顶部’| ‘无’]

使用时需要记住两件重要的事情

fillstyle

，

1）如果 mfc 设置为任何类型的值，它将优先，因此，如果您将 fillstyle 设置为“none”，它将不会生效。 所以避免将 mfc 与 fillstyle 结合使用

2) 您可能想要控制标记边缘宽度（使用

markeredgewidth

或

mew

），因为如果标记相对较小且边缘宽度较厚，则标记看起来像是已填充的，即使实际上并非如此。

以下是使用错误栏的示例：

myplot.errorbar(x=myXval, y=myYval, yerr=myYerrVal, fmt='o', fillstyle='none', ecolor='blue',  mec='blue')

Answer 6

所以我假设您想强调一些符合特定标准的要点。您可以使用 Prelude 的命令使用空圆圈对突出显示的点进行第二次散点图，并第一次调用以绘制所有点。确保 s 参数足够小，以便较大的空心圆能够包围较小的实心圆。

另一个选项是不使用散点图并使用圆/椭圆命令单独绘制面片。这些在 matplotlib.patches 中，这里是一些关于如何绘制圆形矩形等的示例代码。

Answer 7

如果您在误差条图中寻找空圆圈。

plt.errorbar(fmt='o', color='C0', mfc= "None")