scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库,它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具,重点是机器学习。它可供所有人使用,并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的,可商业使用(BSD许可证)。

如何并行运行Scikit的gp_minimize?

我无法使 skopt.gp_minimize 在多个核心上运行。根据文档,参数n_jobs应该设置核心数量。然而,设置n_cores>1似乎没有效果......

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Snowflake/Snowpark“导入sklearn”导致“未找到模块”。

我在 Snowflake 中使用 python 工作表。我对这一切都很陌生。 当我到达 information_schema.packages 时,scikit-learn 显然已经存在并已安装。 但是当我提到“skle”时...

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导入 KerasClassifier 时持续出现问题

在 Python 环境中导入 KerasClassifier 库时,我一直面临一个持续存在的问题,我希望获得一些有关如何解决该问题的建议。 我总是遇到间歇性...

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ImportError:您正在使用的`scipy`安装似乎已损坏,(无法导入扩展模块),请尝试重新安装

当我尝试通过 Jupyter 笔记本在 Python3.9 中使用 scipy 或 sklearn 包时,我总是遇到此错误。 错误是: -------------------------------------------------- --------------...

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我正在使用 MNIST 数据集和 jupyter 笔记本做一个机器学习项目 [已关闭]

我对机器学习非常陌生,我正在编写 Python 代码,用于在 Jupyter 笔记本中对 MNIST 数据集执行手写识别。但是当我尝试运行笔记本时,我得到了以下信息...

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不一致版本警告:使用版本 1.3.2 时尝试从版本 1.2.2 中取消估算器 StandardScaler

我正在尝试训练一个机器学习模型,该模型使用 scikit-learn 中的 PowerTransformer 来转换我的训练数据。这是我的代码: 从sklearn导入预处理 来自sklearn。

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使用 DBSCAN 无法正确分割图像

我正在尝试使用 scikitlearn 中的 DBSCAN 根据颜色分割图像。 我得到的结果是 .正如您所看到的,有 3 个簇。 我的目标是将图中的浮标分开...

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如何在Spyder中设置sklearn?

我尝试在 Spyder 中使用 sklearn,但出现错误: ModuleNotFoundError:没有名为“sklearn”的模块 然后根据互联网,我尝试 pip install sklearn,然后它说 没有名为 pip 的模块` ...

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机器学习无法预测正确的结果

我正在创建一个简单的Python机器学习脚本,它将根据以下参数预测贷款是否会被批准 业务经验:应大于7 今年...

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PartialDependenceDisplay.from_estimator 绘制具有 0 值的线

需要评估回归模型后两个变量之间的双向交互作用。 使用 PartialDependenceDisplay.from_estimator 进行绘图,但绘图内的等高线均具有值 0.No...

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设置 SciKeras 模型的问题

我有一个使用 scikit-learn 的现有设置,但正在考虑使用 Keras 扩展到深度学习。我也在使用Dask,它推荐使用SciKeras。 SciKeras KerasClassifier 的方式...

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带有随机森林的ClassifierChain:为什么即使基本估计器可以处理 np.nan 也不支持它?

我正在使用 ClassifierChain 方法和 RandomForestClassifier 作为基本估计器来解决多标签分类问题。我遇到了一个问题,我的输入矩阵 X 包含 n...

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“ValueError:无法将字符串转换为浮点数:'?'”

多年来我一直在尝试修复这个错误,但我似乎无法做到。 X_train_scaled = 缩放器.fit_transform(X_train) 这总是返回上面的错误。我尝试过的一切都不起作用。 我...

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ModuleNotFoundError:导入 sklearn 时没有名为“numpy.random.bit_generator”的模块

我通过观看这个教程在我的Macbook M1 Air上安装了opencv、tensorflow等工具: 安装后,opencv 和 tensorflow 工作正常,但是当我尝试导入 sklearn 时出现上述错误

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scikit-learn 和 sklearn 之间的区别(现已弃用)

在 OS X 10.11.6 和 python 2.7.10 上,我需要从 sklearn 流形导入。 我安装了 numpy 1.8 Orc1、scipy .13 Ob1 和 scikit-learn 0.17.1。 我使用 pip 安装 sklearn(0.0),但是当我...

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使用 AST(抽象语法树)模块从 python 语法中提取库数据

“”“ 将 sklearn 导入为 sk 从 sklearn.ensemble 导入 ExtraTreesRegressor 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 选择= ExtraTreesRegressor() 选择.fit(X,y) X_...

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一维数组或列表的隔离森林 Sklearn 以及如何调整超参数

有没有办法为一维数组或列表实现sklearn隔离森林?我遇到的所有例子都是针对二维或更多维的数据。 我现在已经开发了一个具有三个特征的模型......

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通过密集数组转换步骤加载管道

我使用 joblib 训练并保存了以下模型: def to_dense(x): 返回 np.asarray(x.todense()) to_dense_array = FunctionTransformer(to_dense,accept_sparse = True) 模型 = make_pipeline(...

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模拟scikit-learn的OneHotEncoder混合数据类型错误

我的重点是 OneHotEncoder 的列表参数文档中提到的警告。 list :categories[i] 保存第 i 列中预期的类别。 传递的类别不应混合字符串和 nu...

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我可以强制sklearn使用float32而不是float64吗

我需要一些有关数据类型、矩阵和 RAM 使用情况的帮助。我正在构建一个产品推荐系统,它将使用产品描述来查找类似产品并推荐它们。我正在使用

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