scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具，重点是机器学习。它可供所有人使用，并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的，可商业使用（BSD许可证）。

严重怪异的ROC曲线

所以我有一个非常有挑战性的数据集可以使用，但即使考虑到这一点，我得到的ROC曲线看起来很奇怪，看起来不对。下面是我的代码 - 我使用了scikitplot ...

python scikit-learn roc scikit-plot

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在Python中绘制累积增益曲线（ModuleNotFoundError：没有名为'scikitplot'的模块）

我是数据科学和python的新手。我试图使用scikitplot绘制我在Spyder（Python 3.6）中构建的模型的累积增益曲线。但是，它不断返回错误：...

python scikit-learn scikit-plot

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如何将2条提升曲线的图形合并到Python中的单个图形中

我通过2个模型生成了答案的提升曲线：逻辑回归和决策树。我在两个单独的图上得到2个单独的图。我需要一张描绘两个图的图表。怎么样 ...

python matplotlib scikit-learn scikit-plot

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类的数量必须大于一;得了1分

我正在开发一个机器学习程序，我坚持这个错误。目前我的数据集有2个类，如下所示：2652,0.09，-1.02,0.43，-0.01，-0.94,0.35,1 1,0.38，-0.90,0.19,0.30,0.95,0 ....

class machine-learning scikit-learn

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为什么我在python中的sklearn中使用管道获取不同的值而没有管道

我正在使用递归特征消除与交叉验证（rfecv）与GridSearchCV与RandomForest分类器如下使用管道和不使用管道。我的管道代码是......

python machine-learning scikit-learn pipeline cross-validation

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Python / Scikit-Learn - 无法处理多类和连续的混合

我正在尝试将SGDRegressor放入我的数据中，然后检查准确性。拟合工作正常，但是预测与原始目标数据的数据类型（？）不同，我得到...

python scikit-learn

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谁能解释一下StandardScaler？

我无法理解sklearn文档中StandardScaler的页面。有人能用简单的语言向我解释一下吗？

python machine-learning scikit-learn scaling standardized

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numpy.ndarray稀疏矩阵到密集

我想在一些打包为numpy.ndarray的数据上运行sklearn的RandomForestClassifier，它恰好是稀疏的。调用fit给出ValueError：设置一个带有序列的数组元素。来自......

python numpy scikit-learn

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如何修复Python中的“OverSampling”错误

我正在尝试构建一个多类别的多标签模型，根据情节对电影类型进行分类。有24种不同的电影类型，这是按流派划分的电影数量：genre number_of_movies ...

python machine-learning scikit-learn

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用于Logistic回归评估的Sklearn Python Log Loss引发了错误

我使用Logistic回归训练了一个模型，需要用Log Loss来评估它的准确性。以下是有关数据的一些细节：功能/ X主要术语年龄性别周末学士...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression loss-function

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sklearn无法导入名称_ellipsoid

在我的电脑上sklearn已经在半年前工作了，我已经停止使用它，现在却没有。我在program.py中的import语句有问题：来自sklearn导入树...

python numpy scikit-learn python-import

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如何在交叉验证时获得AUC-ROC而不是准确度？

我正在对数据集进行分类，我正在使用交叉验证进行建模。交叉验证给出每个折叠的准确性，因为类是不平衡的，准确性不正确...

python-3.x machine-learning scikit-learn

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用于非线性决策边界的SVM图

我试图绘制SVM决策边界，它分隔两个类，癌症和非癌症。然而，它显示的图表远非我想要的。我希望它看起来像这样：或......

python-3.x machine-learning scikit-learn svm

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featureUnion vs columnTransformer？

sklearn中的FeatureUnion（）和ColumnTransformer（）有什么区别？如果我想构建一个包含混合数据类型的功能的监督模型，我应该使用哪些（分类，...

scikit-learn

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为什么LinearSVC在这个数据集上运行如此糟糕？

我刚刚生成了一个数据集，从散点图中我认为这些散射是完全可分的。但我真的不知道为什么Linear SVC-sklearn工作得很糟糕。数据集散点图和......

python scikit-learn svm

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参数“mds”在pyLDAvis.sklearn.prepare（）函数中的含义是什么？

我想想象一下使用LDA算法进行的主题建模。我使用名为“pyldavis”的python模块和jupyter笔记本作为环境。 import pyLDAvis.sklearn ... pyLDAvis.sklearn ....

python scikit-learn documentation lda mds

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