scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具，重点是机器学习。它可供所有人使用，并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的，可商业使用（BSD许可证）。

为什么OvO和OvR返回相同的结果？

我正在使用 scikit-learn 的 roc_auc_score() 函数来解决多类分类问题。对于具有三个标签（和另一个数据集）的 iris，当我使用 one-v 时，我得到完全相同的输出......

python machine-learning scikit-learn roc multiclass-classification

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需要帮助了解计算回归模型中平均误差的不同方法

这里是Python新手，对Keras顺序模型构建有一系列问题，得到不同的方法，具体取决于我如何计算它们。下面粘贴相关代码，问题随之而来...

python scikit-learn mean

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使用 Python 的 ScikitLearn 中的管道代码出现错误

在下面的管道代码中，尽管我已经对性别列进行了编码，但我收到了 string to flaot 错误。从 sklearn.compose 导入 ColumnTransformer 从 sklearn.pipeline 导入管道来自

python pandas scikit-learn scikit-learn-pipeline

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LogisticRegression：未知标签类型：在 python 中使用 sklearn 的“连续”

我有以下代码来测试sklearn python库的一些最流行的ML算法：将 numpy 导入为 np 从sklearn导入指标，svm 来自 sklearn.linear_model...

python numpy scikit-learn

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代码未在 AWS sagemaker 上成功运行

当我运行一个应该创建训练作业的单元时，我在 sagemaker 笔记本上没有收到任何更新？我在 AWS Sagemaker 上运行以下代码，当我运行此代码时，它说训练作业已创建...

machine-learning scikit-learn k-means amazon-sagemaker

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fit() 缺少 1 个必需的位置“y”

我正在对 load_iris 数据练习 sklearn 建模。当我从 sklearn.linear_model 启动 LogisticRegression 时，当我尝试拟合数据时收到错误：从 sklearn.datasets 导入 load_i...

python scikit-learn

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sklearn中的拟合方法

我问自己关于sklearn中拟合方法的各种问题。问题1：当我这样做时：从 sklearn.decomposition 导入 TruncatedSVD 模型 = TruncatedSVD() svd_1 = 模型.fit(X1) svd_2 = 莫...

python machine-learning scikit-learn

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使用 xgboost 进行校准

我想知道是否可以在 xgboost 中进行校准。更具体地说，xgboost 是否带有像 scikit-learn 中那样的现有校准实现，或者是否有一些方法可以将模型从

scikit-learn xgboost

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为什么lightgbm .predict函数的概率不在0和1之间

我想了解为什么在这段代码中，我得到以下结果： # 导入必要的库将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.metrics 导入 f1_score 从 sklearn.model_selection 导入

python pandas scikit-learn mlflow lightgbm

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为什么我的 sklearn.metrics fusion_matrix 输出看起来是转置的？

我的理解是，混淆矩阵应该在列中显示真实的类，在行中显示预测的类。因此，列的总和应等于 value_counts...

python scikit-learn confusion-matrix

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如何检索Python中category_encoder生成的映射？

我正在使用Python中的类别编码器包来使用证据权重编码器。在定义编码器对象并将其适合数据后，我想要编码的列被正确替换为...

python scikit-learn

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sklearn.linear_model.LinearRegression如何在多共线数据集中仍然找到解？

我尝试使用extend_boston数据集训练线性回归模型：从 mglearn.datasets 导入 load_extended_boston X, y = load_extended_boston() 从 sklearn.linear_model 导入

python scikit-learn

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scikit-learn 中的哪些估计器支持 `partial_fit` API？

我能找到的实现partial_fit API 的估计器的例子只有SGDRegressor 和SGDClassifier。还有其他人吗？是否有实现partial_fit API 的估计器列表？

python-3.x scikit-learn

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在 sklearn 中预测训练数据

我使用 scikit-learn 的 SVM，如下所示： clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y) 当我使用分类器来预测训练集成员的类别时，即使在 sc 中，分类器也会出错吗...

python machine-learning scikit-learn svm

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使用支持向量回归进行预测

在我的问题中有四个特征（X）； a、b、c、d 和两名家属 (Y)； e、f。我有一个数据集，其中包含所有这些变量的一组值。我如何通过 Supp 预测值...

python machine-learning scikit-learn svm

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在 sklearn 中将概率估计与支持向量机相结合

我目前正在使用支持向量机和 scikit-learn 来根据给定的人口统计数据预测用户将购买哪些商品。该数据集还包括某个年龄段的用户有多少人购买了...

python scikit-learn svm ensemble-learning

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错误，TensorSliceReader 构造函数不成功：无法找到 ram 解封文件的任何匹配文件

我遇到了这个错误，我无法取消我的 jupyter 笔记本上的文件：导入操作系统进口泡菜导入作业库将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.preprocessing 导入 MinMaxScaler 文件名 = o...

python tensorflow scikit-learn pickle joblib

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LightGBM API 和 Sklearn API 的训练区别

我正在尝试训练 LGBClassifier 来执行多类任务。我首先尝试直接使用 LightGBM API 并按如下方式设置模型和训练： LightGBM API train_data = lgb.Dataset(X_train, (

python machine-learning scikit-learn multiclass-classification lightgbm

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在jupyter笔记本中显示scikit决策树图

我目前正在创建一个机器学习 jupyter 笔记本作为一个小项目，并想展示我的决策树。然而，我能找到的所有选项都是导出图形，然后加载 pi...

python scikit-learn jupyter-notebook decision-tree

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验证集上的验证程序

我很难理解验证步骤；还想知道当我不想使用 k 折交叉验证而只想使用验证集时该怎么做。我...

machine-learning scikit-learn cross-validation supervised-learning

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