fit() 缺少 1 个必需的位置“y”

Question

我正在对

sklearn

数据练习

load_iris

建模。当我从

LogisticRegression

启动

sklearn.linear_model

时，当我尝试拟合数据时收到错误：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression 

logreg = LogisticRegression
iris = load_iris()

X = iris.data
y = iris.target

logreg.fit(X,y)

上面的代码打印出以下错误：

fit() missing 1 required positional argument y

如何解决这个问题？

Answer 1

你没有实例化

LogisticRegression

；你忘了括号：

logreg = LogisticRegression()

出现错误消息是因为

logreg.fit(X, y)

可以被视为

LogisticRegression.fit(logreg, X, y)

的语法糖。由于代码中的

logreg

只是对该类的另一个引用，因此它将

X

解释为

LogisticRegression

所需的实例，并将

y

解释为第一个参数；因此，第二个参数似乎确实缺失了。