SciPy是一个用于Python编程语言的算法和数学工具的开源库。
scipy.stats.dirichlet_multinomial.rvs 在哪里？
我想使用 SciPy 从狄利克雷多项分布中抽取样本。不幸的是，似乎 scipy.stats.dirichlet_multinomial 没有定义其他发行版的 rvs 方法......
SciPy.spatial：如何将 ConvexHull 与包含属性的点一起使用？
拥有点 (x, y) 列表，SciPy.spatial 的函数 ConvexHull() 非常适合计算形成船体的点。 就我而言，每个点 (x, y) 也有一个字符串作为属性。是吗
scipy.stats - 获取对数正态的底层 mu 和 sigma
在Python的scipy.stats库中，它有一组非常风格化的随机变量类、方法和属性。 大多数与分布本身有关，例如“什么意思？”或“什么是
我正在将 matlab 过滤器脚本重写为 python，并且输出有很大不同。有谁知道如何使这些功能相似？ 进行了一些初步计算以找到
尝试在 MacOS 上安装 gensim 时出现 Python 错误
尝试使用 PyCharm (Python@3.13) 在 MacBook Pro（i7、Sonoma 14.7.1）上安装 gensim。我已经尝试了来自 stack、github 和其他来源的一些建议，但没有一个起作用。基于我的一点点...
如何在matplotlib的注释函数中设置箭头和文本之间的距离（填充）？有时文本最终距离箭头太近，我想稍微移动它们
scipy.stats 函数“multivariate_normal”不会产生所需的分布。我使用多元正态分布来允许通用性作为物理项目的一部分，但是分布...
我正在研究在给定空间中平衡点的各种方法，而 voronoi 迭代/松弛（又名 Lloyds 算法）一直在向我招手。 然而，当使用 SciPy Voronoi 时，要点见...
在本页的“全局优化”段落之后，我运行以下代码 从 scipy import 优化 从数学导入日志 界限 = [(0, 0, 0, 0), (1, 1, 1, 1)] def some_funct...
如何修复 numba-scipy 以与 scipy.special 一起使用
我正在尝试编写一个涉及非常大的矩阵乘法和for循环的模拟。为了加快这个过程，我考虑使用 numba-scipy。使用 conda 安装软件包后，我
我使用 scipy 的 signal.butter 生成了滤波器系数，以便在 Arduino 中用于实时滤波，并且我正在使用一个简单的 Matlab 代码来验证滤波器，该代码会生成一个虚拟波并产生一个
我正在尝试理解 scipy.signal.deconvolve。 从数学的角度来看，卷积只是傅立叶空间中的乘法，所以我期望 对于两个函数 f 和 g：
所以，我有三个 numpy 数组，它们在网格上存储纬度、经度和一些属性值——也就是说，我有 LAT(y,x)、LON(y,x) 和温度 T( y,x)，对于 x 和 y 的某些限制。 该...
我使用 scipy 的 signal.butter 生成了 Z 变换系数，以便在 Arduino 中用于实时滤波，并且我正在使用一个简单的 Matlab 代码来验证该滤波器，该代码会生成一个虚拟波和产品...
使用absolute_sigma时scipy curve_fit出现错误
我有这个代码： 将 numpy 导入为 np 从 scipy.optimize 导入 curve_fit def lin_func(x, a, b): 返回 a * x + b a = 0.005/4 b = 10000/4 N = 10000 position_list = np.array([-100,-50,-20,0,2...
我有两个不同大小的数组，我可以使用 scipy.stats.ks_2samp 轻松找到 KS 统计数据。但是怎样才能画出如图所示的CDF呢？
比如说，我正在使用 python 和 matplotlib-venn 包来创建一些维恩图。但是，我想在其中一个圆圈内包含一个标记点。这样我就可以证明点 x 是 e...
我正在尝试使用 xgboost 来运行 - 使用 python - 分类问题，其中我有 numpy 矩阵 X 中的数据（行 = 观察值 & 列 = 特征）和 numpy arr 中的标签...
我正在尝试使用 SciPy 优化来找到最小化两点之间悬挂绳索势能的函数，即悬链线问题。目标函数定义为 那个...
我正在尝试使用Scipy进行正交向量计算： 将 numpy 导入为 np 从 scipy 导入 linalg e1 = np.float16([-0.913,-0.4072]).reshape(2,1) e2 = linalg.orth(e1) 打印（f'e_1 {e1}，' ...