SciPy是一个用于Python编程语言的算法和数学工具的开源库。
我很难找到(我认为)具有以下形式的相对简单函数的零(另请检查附图): 将 numpy 导入为 np 从 numpy.random 导入 RandomSta...
curve_fit popt 在我的函数有两个参数时仅返回一个参数
我试图理解为什么当我使用 td 和 tr 创建函数时,我的 curve_fit 只产生一个优化参数。它产生的数字也像我一样没有意义
考虑三个(复数)方阵 A、X 和 B,它们形成一个通常欠定的线性系统 A @ X - X @ A == B 该系统要针对 X 进行求解。我想使用,例如 lstsq
对于玩具问题,Scipy.optimize.minimize 返回“由于精度损失而不一定实现所需的误差。”
将 numpy 导入为 np 从 scipy.optimize 导入最小化 np.随机.种子(42) nDim = 24 xBase = np.random.normal(0, 1, nDim) x0 = np.zeros(nDim) 损失 = lambda x: np.linalg.norm(x - xBase) # 损失 = l...
如何使用 Scipy 从 3D 体积中提取任意 2D 切片?
我正在使用 Scipy 从 3D 数据(矢量 200x200x200)渲染平面。 我可以通过 2 个向量或向量和角度来指定所需的平面。 我想从这个 3D vo 中提取这样一个任意切片...
我有一个包含 3 个变量的函数,我想优化它。不幸的是,这些变量具有不同的数量级,这意味着该问题是非常病态的。我正在处理这个问题
在 SciPy 的 KrylovJacobian 类中,有这个方法: def _update_diff_step(自身): mx = abs(self.x0).max() mf = abs(self.f0).max() self.omega = self.rdiff * max(1, mx) / max...
导入错误:导入 _multiarray_umath 时 DLL 加载失败:
当我尝试运行“import seaborn”或“from sklearn.model_selection import train_test_split”等命令时,我收到此错误。我尝试卸载并安装 python、numpy、
我一直在研究标准势,我试图将其与给定模型相匹配: ax2 - bx3 + lx4 拟合的 x 和 y 值也是从代码生成的,x 值是生成的...
我正在尝试创建一个脚本,以最小化三个不同方向的两条线末端之间的最大距离。第一条线 A 有固定的原点和长度,而线 B 的
我有一个被积函数 f(x),它取决于 x 和其他几个参数 a1、a2、a3 等。这个函数可能很难或不可能通过 SymPy 进行符号积分;这就是为什么我想要...
scipy.stats.dirichlet_multinomial.rvs 在哪里?
我想使用 SciPy 从狄利克雷多项分布中抽取样本。不幸的是,似乎 scipy.stats.dirichlet_multinomial 没有定义其他发行版的 rvs 方法......
SciPy.spatial:如何将 ConvexHull 与包含属性的点一起使用?
拥有点 (x, y) 列表,SciPy.spatial 的函数 ConvexHull() 非常适合计算形成船体的点。 就我而言,每个点 (x, y) 也有一个字符串作为属性。是吗
scipy.stats - 获取对数正态的底层 mu 和 sigma
在Python的scipy.stats库中,它有一组非常风格化的随机变量类、方法和属性。 大多数与分布本身有关,例如“什么意思?”或“什么是
我正在将 matlab 过滤器脚本重写为 python,并且输出有很大不同。有谁知道如何使这些功能相似? 进行了一些初步计算以找到
尝试在 MacOS 上安装 gensim 时出现 Python 错误
尝试使用 PyCharm ([email protected]) 在 MacBook Pro(i7、Sonoma 14.7.1)上安装 gensim。我已经尝试了来自 stack、github 和其他来源的一些建议,但没有一个起作用。基于我的一点点...
如何在matplotlib的注释函数中设置箭头和文本之间的距离(填充)?有时文本最终距离箭头太近,我想稍微移动它们
scipy.stats 函数“multivariate_normal”不会产生所需的分布。我使用多元正态分布来允许通用性作为物理项目的一部分,但是分布...
我正在研究在给定空间中平衡点的各种方法,而 voronoi 迭代/松弛(又名 Lloyds 算法)一直在向我招手。 然而,当使用 SciPy Voronoi 时,要点见...
在本页的“全局优化”段落之后,我运行以下代码 从 scipy import 优化 从数学导入日志 界限 = [(0, 0, 0, 0), (1, 1, 1, 1)] def some_funct...