最小化是数学优化的子类，在给定成本或目标函数的情况下，目标是选择最小化参数集，以最小化此函数给出的值。
找到将许多点 (x,y) 连接到已知函数 y(x) 上最近点的正交向量的有效方法
我有一个数据集，其中包含一个长的 x 值数组和一个同样长的 y 值数组。对于每个 (x,y) 对，我想找到已知函数 y(x) 上最近的点。 原则上我可以...
我最近开始使用 Minizinc 来解决这个简单的问题： 问题定义： 我有布尔变量的维度 H 和 W 的网格。唯一的限制是，如果变量为 false，则...
我正在尝试使用Python中的Pulp解决线性优化问题。 这是代码： 将 pandas 导入为 pd 进口纸浆 D_XB = 20 D_XP = 0 D_XC = 0 可用时间 = 1440 #以分钟为单位 测试= [[...
我有一个昂贵的函数 f ，它是单峰的，我想找到它的最小值。然而 f 仅定义为整数值。 我读到黄金分割搜索是正确的做法。我的
我是Python新手。以下用于最小化机械系统的代码可以正常运行。 然而，它很慢，对我来说，有不必要的步骤或循环，使它变得沉重！ 你愿意...
我有一个带有 8 个输入和 3 个输出的黑匣子，我想为它们编写最小化的布尔函数。我知道如何简化给定真值表的布尔表达式，但我没有...
当使用函数评估要最小化的参数时，如何使用 Pulp 最小化问题？
我有一个类，用于评估给定输入参数列表的结果。我想知道可以最小化班级给出的结果的最佳参数集。由于输入必须保留
我有一大群客户，每个人都有一个ID。它们通过“值”列相互关联，如下所示： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np # 7 个客户端的示例...
如何从spicy.optimize.minimize的所有迭代中返回参数
我正在使用 scipy.optimize.fmin 来优化 Rosenbrock 函数： 导入 scipy 导入凹凸不平作为 np def 罗森(x): """罗森布罗克函数""" 返回总和(100.0*(x[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0 + ...
我有一个大规模无约束非线性最小二乘问题，大约有 300,000 个残差和 300 个参数。我想知道哪种方法解决它更快更准确：scipy.optimize。
我可以使用 scipy 来执行最小化，而无需使用可调用的雅可比矩阵。我想使用可调用的雅可比，但无法弄清楚此类函数输出的正确结构。我...
我编写了一个不收敛的非线性轨道推力和角度优化问题。下面是 Python 代码，下面是日志的片段。基本上，每个时间步都有一个终点...
我感兴趣的是使用分段线性损失函数对数据进行建模：下限和上限之间为零，然后从这些边界之外的零开始线性。这非常接近我的“...
我想通过 4 个参数 a、b、c 和 d 最小化函数 dchi(a, b, c, d)。 看起来这行有一个错误 res = sp.optimize.minimize(dchi,first_guess)，请问可以电话...
我想通过 4 个参数 a、b、c 和 d 来最小化函数 dchi(a, b, c, d)。 看起来这行有一个错误 res = sp.optimize.minimize(dchi,first_guess)，请问可以电话...
找到有效的算法来计算最小索引 k，使得 $|f(k)-v|$ 最小
问题：给定一个递增函数 f、一个浮点数 v 和一个正整数 n，在区间 [0, n) 中找到一个整数 k，使得 |f(k)-v|是最小值。利用 f 正在增加的事实！ 我的想法...
我面临着特定目标函数最小化的问题。 让我们考虑以下场景：我们有一个长度为 600 的向量 (V)。 我们的目标是最小化函数...
我有一个 12×12 矩阵，其元素是 4 个变量的函数（阶数 1）。如果我对矩阵 进行对角化，那么我会得到 12 个不同的函数（最大阶数为 12）作为特征值。为了获得
所以我有一个关于识别类似信号然后减去它们的问题，以便我们得到信号的基线值而不是某个零或负值。考虑示例图像 b...
我用Python编写了以下代码： def f_multi_para(q_sq, alpha_par): 返回 f_0 / (q_sq * alpha_par) def dB_dqsq_model2_para(q_sq, V_ub_par, alpha_par): sec1 = G_F**2 * V_ub_par...