对角线表示对角线矩阵(通常是方形矩阵),其中主对角线外的条目都为零。对角线条目本身可以是也可以不是零。或者,对角矩阵的值。
我的列数等于行数。并且对角线等于零。 我该如何构建这个矩阵? #垫 # [,1] [,2] [,3] [,4] #[1,] 0 不 不 不 #[2,] 1 ...
我正在研究 HackerRank 问题,但我不明白其中的一些逻辑: 如果(i==j): 左 += a[i][j] 上面是说如果行/列索引相同([1,1], [2,2], [3,3]), app...
如何使用 Julia(或 Python)从非方形矩阵中获取所有(对角线)线
我需要从矩阵中获取所有对角线。 下面的代码仅适用于方阵(如 3x3、4x4,...),但不适用于非方阵(如 3x4、4x3,...)。 有什么建议如何解决
为什么 numpy fill_diagonal 不改变数据帧值
我正在尝试使用 numpy.fill_diagonal() (如本答案所示)将数据帧的对角线条目更改为 20,000。 但是,当我运行下面的示例时,我的 dataf 中的对角线条目...
我正在尝试从矩阵中提取对角线,然后使用 C++ 中的 Eigen 库将其反转。这应该是按分量求逆,并且计算得相当快。然而以下...
设置 (M x N x N) 矩阵对角线的快速方法? Einsum / n 维 fill_diagonal?
我正在尝试编写基于矩阵的快速、优化的代码,并且最近发现 einsum 作为实现显着加速的工具。 是否可以用它来设置
我的 R 问题与从矩阵获取所有对角向量非常相似,它有一个特别优雅的答案(https://stackoverflow.com/a/27935808/2449926): 一个<- matrix(1:16, 4) d <- row(A)...
是否有一种优雅的方法或函数可以用子矩阵沿着其第 k 个对角线填充方形 2D 数组? 我正在寻找类似于 scpiy.linalg.block_diag() 所做的事情,但是让我们说
我所追求的是Python代码能够反转numpy数组中每个数组反对角线中的值的顺序。 我已经尝试过 np.rot90、np.fliplr、np.tra 的各种组合...
在不使用 Python 循环的情况下反转(翻转)非方形数组的左右(反对)对角线中的值的顺序
我所追求的是Python代码能够使用numpy反转每个数组反对角线中的值的顺序。 我已经尝试过 np.rot90、np.fliplr、np.transpos 的各种组合...
在不使用Python循环的情况下反转(翻转)非方形数组的对角线中的值的顺序
我所追求的是Python代码能够使用numpy反转每个数组反对角线中的值的顺序。 我已经尝试过 np.rot90、np.fliplr、np.transpos 的各种组合...
在不使用 Python 循环的情况下反转非方形数组的每个对角线中的值的顺序
我所追求的是Python代码能够使用numpy反转每个数组反对角线中的值的顺序。 我已经尝试过 np.rot90、np.fliplr、np.transpos 的各种组合...
不知道如何构建循环以按此顺序迭代矩阵。红色是对角线的中间,应该被忽略。黄色是我需要处理的细胞,但按照a的顺序...
m = [[[math.inf] * 10] for i in range(10)] 对于范围内的 i(len(m)): 对于范围内的 j (len(m)): 如果(i==j): m[i][i] = 0 我尝试插入零并且我使用调试器来观看
m = [[[math.inf] * 10] for i in range(10)] 对于范围内的 i(len(m)): 对于范围内的 j (len(m)): 如果(i==j): m[i][i] = 0 在此输入图像描述 我尝试插入零并且我...
我有一个 N × N 矩阵 W_res,DLR 全为零。我想用标量值 r 填充下部子对角线元素。例如,如果 N=4,则矩阵应如下所示: 我以为...
给定两个 numpy 数组(矩阵) A = np.linspace(1,9,9).reshape(3,3) B = np.linspace(10,18,9).reshape(3,3) 我们可以通过以下方式将它们组合成块对角矩阵: 从 scipy.linalg 导入块...
如果 $C$5="Y",下面的公式返回至少 10 个值(如果包括对角线值)。如果 $C$5="Y",我们如何才能获得非对角线值。 =VSTACK({"V1","V...
我需要帮助在 css 中设置对角线以适应通过移动设备的多种分辨率。 有一个宽度为 100% 的 div 和一条对角线,该对角线应该保留在该 div 内的适当位置,但永远...
我有一个非对角矩阵,但非对角元素比对角元素小得多,所以在对角化时,我预计对角元素会改变,但只是一点点。我是