spline 相关问题

样条是一个足够平滑的多项式函数,它是分段定义的,并且在多项式部分连接的位置具有高度平滑性

r lrm 来自 rms 包和来自小鼠的估算数据

我为我的无知道歉,我正在中途进行分析,并且希望获得有关用于估计比值比 (OR) 的适当函数的指导。 情况是这样的:我曾经

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使用 Pandas 在列之间进行样条插值时遇到问题

我有以下数据框 索引 Flux_min New_Flux Flux_max 0 0 0.550613 南 0.537315 1 1 0.656621 南 0.620647 2 2 0.756486 ...

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如何使用 scipy CubicSpline 控制一阶和二阶导数?

有没有办法使用 CubicSpline 连接两个点并将一阶和二阶导数设置为特定值? 我尝试过这样的事情: 边界条件 = (((1, dxdy1_spline), (2, 0.0)), ((1,

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Astro 和 Spline

我想在 Astro 中添加样条动画,但我不知道如何添加。我不想为了使用它而集成 React。有一个 Vanilla JS 示例,但我导入时遇到问题...

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同时使用 2 个样条路径

我正在开发一个简单的游戏,我想要的功能之一是汽车过马路。我被指示使用样条路径。 我遇到的问题是我无法...

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奇数点插值样条异常

我实现了三次B样条插值,而不是近似,如下: 将 numpy 导入为 np 导入数学 从 geomdl 导入 NodeVector def cox_de_boor(d_,t_,k_,knots_): 如果 (d_ == 0...

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B 样条插值期间的奇异矩阵

根据有关 B 样条的文献,包括 Wolfram Mathworld,Cox de Boor 递归函数的条件指出: 在 python 中,这将翻译为: 如果(d_==0): 如果(...

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保均值二次插值的不稳定尝试

我一直在寻找一种有效的二次插值均值保留计算。 它似乎不存在。 所以我在 python 中尝试了一个基本的线性方程组,它是

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如何在非单调曲线的预定 x 位置重新采样样条线

这个出色的示例提供了为非单调曲线创建样条线的选项:非单调数据的三次样条线(不是一维函数) 然而,我现在需要另一个步骤 - 获得 y-val...

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使用强制通过某个点的惩罚三次样条来生成 GAM (mgcv) 的预测

我正在使用 MGCV 使用强制通过某个点的三次样条来生成 GAM 的预测。我已经按照这篇文章中的概述生成了游戏:https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/

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R 中逻辑回归模型的限制三次样条图

使用 Predict() 函数绘制具有受限三次样条的逻辑回归时,我无法让 Y 轴显示正确的优势比值。这些价值观似乎...

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使用 Scipy 的三次样条处理 NaN

我正在尝试对数据集使用三次样条插值(如图所示)。 CubicSpline 函数要求所有数字都是有限的,我如何使用它通过插值来填充每个 NaN 值? ...

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将 B 样条系数与控制点相关联

从 Hughes 的开创性论文中,我了解到任何 B 样条曲线(或曲面)都可以通过 B 样条基点和控制点的线性组合来描述,即 C(x) = \sum_{i=1}^n N_{i,p} B_i 什...

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从 clogit 模型检索摘要时出错

我正在通过以下方式在多个数据集(包含数千个事件)上使用 clogit 训练条件逻辑回归模型: 图书馆(生存) 库(mgcv) # 加载数据集 df <- re...

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将曲线/路径从搅拌机导出到 Three.js

我有一个非常简单的场景,我想将贝塞尔曲线/nurbs 曲线导出到 JSON。我所做的一切似乎都没有出口任何东西。我可以导出网格等。 我确信我过去曾经这样做过,但我...

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Python 中的三次样条插值 - 为什么它不起作用?

我想对我的数据应用二阶低通巴特沃斯滤波器,然后使用三次样条插值在Python中每1米重采样一次。 我试图防止出现非有限值...

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Graphviz 较大的箭头可能看起来很尴尬

我正在用 Graphviz 制作一个相当复杂的大图,所以我必须将箭头大小增加到 2。否则在查看整体时它们几乎看不见。 这意味着有时...

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使用样条线时 Gatsby 构建失败

我在 React 项目中使用 spline,并使用 Gatsby 创建该项目的静态页面。 当我在本地运行 Gatsby 开发时,一切正常,我的样条项目显示在页面上......

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如何在 scipy 中计算样条曲线的导数,包括边

我在使用 LSQUnivariateSpine 计算样条曲线的导数时遇到问题。具体来说,它在边缘生成垃圾......我的例子有点奇怪,因为我想指定......

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高度振荡的三次样条插值以获得明显平滑的数据

我尝试了 scipy 的 interp1d 的所有不同插值类型。 看起来线性和线性是最好的,但它们显然是粗糙的线性近似,我需要一些平滑的东西。我试过了...

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