<code>wasserstein_distance_nd</code>

Question

您的例子在100维空间中。您可以想到从直观的角度获得较大距离的原因，即在100维空间中有太多的潜在品种对于两个小样本非常相似。在高维度中，随机绘制的向量往往几乎是垂直的（例如参见例如

Https：//math.stackexchange.com/questions/questions/995623/why-are-randomly-draind-draind-draind-nearly-nearly-- perpendicular--perpendicular-in-high-in-high-high-high-high-high-dimensions

）。

想想还要将每个坐标中的误差固定到给定的水平并增加尺寸的数量：根据尺寸数量的平方根增加距离。例如，在二维中，如果$ p_1 =（0，0）$和$ p_2 =（1，1）$，它们之间的距离仅为$ \ sqrt（2）pprox 1.414 $。但是在100个维度中，$ p_1 =（0，...，0）$和$ p_2 =（1，...，...，1）$的距离为10。

关于从1维情况距离距离的幅度的直觉在100个维度上无法正常工作。