将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我有以下基线： 可以看出，它的形状几乎是正弦曲线。我正在尝试对其使用polyfit。实际上我有两个数据数组，一个称为 x，另一个称为 y....
目标是计算两个数组的相关性。特别是多值输出和另一个时间序列之间的相关性。 给定一个信号 y_ax = [7.8625913,7.7713094,7.6833806,7.
错误在于 myfittype = fittype("A*cos(omega_0*t+phi)",dependent="A" "omega_0" "phi",independent="t",coefficients=["A" ...
我正在尝试将一些流变数据拟合到模型中。使用一系列粘度和剪切率，我想将其拟合到 Carreau 模型，但是 scipy 中的 curve_fit 函数没有给我
为什么 scipy.optimize.curve_fit 不适合阻尼正弦曲线？
注意：这是这个问题的后续 用户 Nick ODell 对于 curve_fit 不能很好地拟合正态曲线的问题给出了很好的答案 --- 事实证明，目标函数具有 respec...
我正在尝试为我拥有的一些大米分布式数据编写一个拟合程序，但由于某些（可能是愚蠢的）原因，它不起作用。 分布创建得很好，并且拟合的路由似乎...
为什么 scipy.optimize.curve_fit 不适合数据？
我在使用 curve_fit 拟合某些曲线时遇到一些问题。从目视检查（以及领域知识）来看，数据本质上是正弦曲线。然而，curve_fit 与数据根本不匹配......
使用 nls - 奇异梯度将 erf 拟合到 R 中的几个实验数据点
我需要拟合一个误差函数，该函数将我们的数据的物理模型描述为仅 6 个实验数据点。 误差函数为： func_erf <- function(x, #m D, #m2/s ...
我正在尝试使用 curve_fit 包将一些（少数）离散实验值与自定义模型进行拟合。 问题是我收到警告（？）：“OptimizeWarning：参数的协方差可能...
我有 N 个二维数据序列 (x,y)，我试图将其拟合到逻辑函数 y(x)=L/(1+a exp(b*(x-c))) 的模型中。不过我想对 a、b、c 施加限制。通常如果我想克制
我正在尝试使用 lmfit 包对我的数据进行拟合。然而，我找不到任何用于多指数衰减的内置模型。我尝试创建自己的函数，然后...
我一直在开发一个项目，该项目使用SciPy的optimize.curve_fit()函数通过改变3个参数来将曲线拟合到一些数据，该项目运行良好。 但是，我现在需要更改 p...
大家好， 我正在尝试在Python中拟合双指数衰减函数的曲线。我使用的代码如下。我不知道为什么我会得到一条适合的直线。我欢迎任何他...
使用 curve_fit，如何拟合一条只有一个自由参数到单个数据点的曲线？ 假设我想将一个函数：f(x,a)=12.3x^2+a 拟合到点 (2,3)。 我得到的只是一个错误，因为
如何在Python中找到其中一个参数具有对数正态分布的曲线的最佳拟合
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用 SciPy 的 optimization.curve_fit() 函数通过改变 3 个参数来将曲线拟合到图形。其中一个参数 (c) 需要限制在 l...
如何在Python中找到参数之一具有对数正态分布的曲线的最佳拟合
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用 SciPy 的 optimization.curve_fit() 函数通过改变 3 个参数来将曲线拟合到图形。其中一个参数 (c) 需要限制在 l...
在Matlab中使用局部加权回归方法（LOWESS）拟合2D数据
我第一次尝试使用局部加权回归算法（LOWESS）在Matlab中拟合二维数据点[x，y]（x和y都是一维条目）。我实现了代码 sn...
我有一个实验数据的数据集（y_observed，t，其中y_observed代表测量值，t代表自测量开始以来的时间（以秒为单位））。我执行高斯拟合...
模型方程： y = H0_1 * (1 - exp(- (Tmax / beta) ^ theta)) + c 你好，我想做的是绘制数据的指数最佳拟合曲线。我正在尝试制作我的第一个带有滑块的闪亮应用程序...
curve_fit 大家好你们好， 我正在尝试找到一种算法来将正弦曲线拟合到数据集中。使用 python scipy 这非常简单，但现在我必须带来整个算法......