将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
Python 中的 NDVI 双 Logistic 曲线拟合
我正在尝试用Python进行NDVI双逻辑曲线拟合。这种双逻辑曲线拟合由 Beck 等人发表。 2006 年。有一个 R 包 greenbrown 花了一年多的时间来完成这个任务，所以...
我有网络中节点度数列表，我想将幂律分布拟合到该经验度分布。我可以使用幂律库来做到这一点，但由于某种原因变得很糟糕
在 python 中使用 matplotlib 将高斯拟合到概率分布以查找标准差
我对编码很陌生，所以请耐心等待。 我正在尝试对不同的概率分布进行建模，我想为每个概率分布拟合一个高斯分布，然后找到该概率分布的标准差...
假设我有多个时间序列，它们的长度不同。有没有办法从这些多个时间序列中获得最常见的形状？像对多条曲线进行曲线拟合之类的东西？ 我已经...
我有一组数据，如下所示： 0.0,0.1,0.0 0.0,0.09987714877467492,0.005050556279843527 0.0,0.09980450443077922,0.010092681565644489 0.0,0.09975499879273926,0.015109690654306573 0....
边界的微小变化会改变 scipy.optimize.curve_fit 的曲线拟合
我需要将曲线拟合到数据，并且首先在我自己创建的图上测试 scipy.optimize.curve_fit 。令人担忧的是，仅仅稍微改变边界就会影响 cu 的估计......
我想做一个曲线拟合，将曲线拟合为正弦和余弦之和。但即使只是余弦的拟合也是完全错误的。 这是我的代码： 使用 nc 文件中的这些数据（用 xarra 打开...
我有以下基线： 可以看出，它的形状几乎是正弦曲线。我正在尝试对其使用polyfit。实际上我有两个数据数组，一个称为 x，另一个称为 y....
目标是计算两个数组的相关性。特别是多值输出和另一个时间序列之间的相关性。 给定一个信号 y_ax = [7.8625913,7.7713094,7.6833806,7.
错误在于 myfittype = fittype("A*cos(omega_0*t+phi)",dependent="A" "omega_0" "phi",independent="t",coefficients=["A" ...
我正在尝试将一些流变数据拟合到模型中。使用一系列粘度和剪切率，我想将其拟合到 Carreau 模型，但是 scipy 中的 curve_fit 函数没有给我
为什么 scipy.optimize.curve_fit 不适合阻尼正弦曲线？
注意：这是这个问题的后续 用户 Nick ODell 对于 curve_fit 不能很好地拟合正态曲线的问题给出了很好的答案 --- 事实证明，目标函数具有 respec...
我正在尝试为我拥有的一些大米分布式数据编写一个拟合程序，但由于某些（可能是愚蠢的）原因，它不起作用。 分布创建得很好，并且拟合的路由似乎...
为什么 scipy.optimize.curve_fit 不适合数据？
我在使用 curve_fit 拟合某些曲线时遇到一些问题。从目视检查（以及领域知识）来看，数据本质上是正弦曲线。然而，curve_fit 与数据根本不匹配......
使用 nls - 奇异梯度将 erf 拟合到 R 中的几个实验数据点
我需要拟合一个误差函数，该函数将我们的数据的物理模型描述为仅 6 个实验数据点。 误差函数为： func_erf <- function(x, #m D, #m2/s ...
我正在尝试使用 curve_fit 包将一些（少数）离散实验值与自定义模型进行拟合。 问题是我收到警告（？）：“OptimizeWarning：参数的协方差可能...
我有 N 个二维数据序列 (x,y)，我试图将其拟合到逻辑函数 y(x)=L/(1+a exp(b*(x-c))) 的模型中。不过我想对 a、b、c 施加限制。通常如果我想克制
我正在尝试使用 lmfit 包对我的数据进行拟合。然而，我找不到任何用于多指数衰减的内置模型。我尝试创建自己的函数，然后...
我一直在开发一个项目，该项目使用SciPy的optimize.curve_fit()函数通过改变3个参数来将曲线拟合到一些数据，该项目运行良好。 但是，我现在需要更改 p...
大家好， 我正在尝试在Python中拟合双指数衰减函数的曲线。我使用的代码如下。我不知道为什么我会得到一条适合的直线。我欢迎任何他...