将1-D曲线拟合到数据点,最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我正在尝试使用 scipy.optimize 将易感感染恢复(SIR)ODE 模型拟合到 python 中的感染数据,但是 ODE 模型的感染曲线导致感染延迟上升......
我正在尝试提出一个测试,该测试只会考虑明显遵循拟合曲线的点。因此,对于我下面的数据,它会切断 x=0.13 附近的任何以下点,因为低于此的点会...
如何使用 scipy.curve_fit 估计协方差矩阵回归函数的误差传播?
我需要帮忙。我使用 SciPy 中的 curve_fit 来拟合具有三个参数的曲线。现在,当我使用它时,我得到了一个叫做 pcov 的东西,我知道它是协方差矩阵。但这里'...
了解如何使用 scipy.curve_fit 进行曲线拟合时从协方差矩阵 (pcov) 中提取误差偏差
我需要帮忙。我使用 SciPy 中的 curve_fit 来拟合具有三个参数的曲线。现在,当我使用它时,我得到了一个叫做 pcov 的东西,我知道它是协方差矩阵。但这里'...
我尝试使用余弦函数作为我的模型来拟合数据,但有些它不起作用。 这是我的代码: 将 numpy 导入为 np 从 scipy.optimize 导入 curve_fit 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 定义我...
在我的数据中,第一列是 x 值,第二列是 y 值。我想用三参数威布尔函数拟合数据来描述分布。 我试图找到溶胶...
在我的数据中,第一列是 x 值,第二列是 y 值。我想用三参数威布尔函数拟合数据来描述分布。 我试图找到溶胶...
我有一些数据正在尝试用双峰偏斜高斯拟合。我从标准双峰高斯开始,数据太倾斜了。我也希望能够提取底层
需要帮助将下面的红色图平滑为看起来像蓝色图的东西。 我尝试过移动平均线,问题是,它没有消除噪音,进一步改变了...
蓝色曲线是原始数据,绿色曲线是仅第二个最大值的高斯拟合,黄色曲线是两个最大值的高斯组合。上下文:yraw 是列表中的原始数据,xpixel 是 t...
我正在尝试使用 curve_fit 或 limfit 将使用 cobra 包构建的模型拟合到某些数据,并且遇到 ValueError ,如下面的最小示例所示: 这是一个最小的眼镜蛇模型
我有一个遵循 sigmoid 曲线的数据集,并且我观察到 sigmoid 函数随着时间的推移变得更加陡峭。我正在寻找有关使用 Python 创建模型来拟合该曲线的指导。这个
我想弄清楚我不明白的是什么。 我正在关注 http://www.scipy.org/Cookbook/FittingData 并尝试拟合正弦波。真正的问题是卫星磁力计数据
如何使用 pylab 和 numpy 将正弦曲线拟合到我的数据?
我试图表明经济遵循相对正弦的增长模式。我正在构建一个 Python 模拟,以表明即使我们让某种程度的随机性占据主导地位,我们仍然可以 p...
我正在尝试使用MathNet库来计算基于非线性回归的曲线拟合。 使用系统; 使用 System.Linq; 使用MathNet.Numerics; 使用MathNet.Numerics.LinearAlgebra; 使用 MathNet。
我有两个由函数 P_multiple 和 P_single 给出的独立分布。我想将两者结合成一个组合拟合函数,该函数在两者之间具有自然的“过渡”......
以下源代码应该对多个点执行指数拟合。 公共课指数拟合 { 公共静态(双 A0,双 b)?获取指数拟合(列表...
我正在尝试使用卡方作为拟合统计量来拟合常数。我试图拟合的常数不是一个简单的缩放常数,而是输入到输出值的方程中。 缺点...
数据集的 scipy.optimize.curve_fit 拟合不够好,从前两个峰值和第三个峰值之间可以看出。 我的代码如下 将 numpy 导入为 np 导入
尽管 x0 在范围内,Scipy 优化仍会引发 ValueError
我正在尝试将 S 型曲线拟合到一小组点上,基本上从一组观察结果生成一条概率曲线。我正在使用 scipy.optimize.curve_fit,稍微修改了逻辑...