将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我在平滑模拟软件并不真正喜欢的一些尖角方面遇到了一个顽固的问题。 我有以下位移/负载/损坏与步骤/时间的关系： 来源数据...
抱歉问了低级问题。我是一名物理学家，但我对编程了解不多 我有数据想要对其进行拟合概率，但我没有解决方案来解决它 示例文件数据 x y z t...
我试图确定两个时间序列中一个值与另一个值的相关性。我有两个时间序列，是从机器人那里获得的，一个是时间与深度，另一个是时间与温度。 时间是...
在我的一个更大项目的这一部分中，一遍又一遍地发生同样奇怪的事情。 我有来自物理实验的多个数据集。一个示例数据集 我正在尝试适合 gau...
我正在尝试将一些数据拟合到理论激光干涉振动扬声器系统表征模型中，但我遇到了一些问题。这是数学模型： 这是...
为什么将 scipy.optimize.curvefit 与 numpy.piecewise 一起使用会引发属性和运行时错误？
这是我正在处理的一些曲线拟合代码的简化示例。 分段函数仅由两个常数函数和两个线性函数组成。正如您所看到的，该函数的行为...
我有一个程序，它将生成一个带有可变数量的未知变量的 Sympylambda 表达式（符号函数）。我正在尝试使用 curve_fit 实用程序来适应这个函数...
我正在尝试绘制来自 NOAA 的有关二氧化碳浓度的数据。特别是，我被要求首先绘制拟合图，然后打印拟合参数并减少卡方及其不确定性......
使用一维方法进行 2D scipy.optimize.curve_fit
我的目标是使用 scipy curve_fit 函数实现二维曲线拟合（我有点懒，只是想将典型的 1D 曲线拟合应用于 2D 曲面）。 我从两个 lambda 函数开始...
我正在尝试将多变量曲线拟合到函数 y2*(y2/4 - ay/3 + b/2) - x**2(x**2/4 - a*x/3 + b) /2）但 curve_fit 似乎不适合生成的数据。 pcov 值都是 inf...
如何在for循环中使用curve_fit函数在python中一次性创建多个回归？
简而言之，我有两个矩阵，一个称为 t，另一个称为 y。每个都有 7 列。假设它们被称为 a、b、c、d、e、f 和 g。我想要的是从
我也是代码和Python的初学者。就我的研究工作而言，我需要将停留时间分布的实验数据拟合到轴向色散模型（使用闭闭式闭环...
无法获取 curve_fit 的正确数据类型。例如：不可散列、具有序列的数组等
我正在使用一个脚本来使用 curve_fit 分析 nmr 弛豫率，并从外部文件引入输入和输出值。我遇到了许多关于...的错误消息
我想使用 C# 拟合一条具有 6 个参数的曲线。为此，我使用 MathNet.Numerics.Fit.Curve。但由于它最多只支持 5 个参数，所以我尝试设置该函数的一个参数...
使用两种类型的拟合组合或任何一种类型的拟合来拟合数据，以最合适的为准
我有数据 x 和 y ，想要用 power_fit 拟合一个部分，并将负 power_fit 的另一部分最终设置为零，并从一些 -20nm 开始，具有一些 5nF 值，并在那分钟之后下降...
如何解决 scipy.optimize.curve_fit 上的 ValueError“残差在初始点不是有限的”
我想使用 scipy.optimize.curve_fit （文档在这里）将指数函数拟合到某些点。但我总是得到这个 ValueError: Residuals are not Finite in the initial point 这是我的
如何使用 scipy.stats.beta 对不对称峰的曲线进行建模？
我正在尝试积分色谱峰。我需要能够对峰形状进行建模，以一致地确定峰的开始和结束时间。我可以对高斯峰值建模，但许多峰值都是
Python - 有两个测量相同事物的数据集，如何将它们组合在一起？
我有两个数据集，都是特定位置海平面的测量值。虽然这些都是测量海平面，但它们测量的设备和方法不同，因此有
我正在尝试使用 Python 的 scipy.optimize 模块将 Young 干涉实验中的实验数据拟合到理论模型中。 我尝试了几种优化技术，包括 curve_f...
我正在尝试使用 Scipy 的优化 curve_fit 来将建模数据拟合为曲线来拟合一些分散的数据，但我得到了 (bX) 参数的负值，这是没有意义的。所以我不确定出了什么问题......