将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我有以下代码： 将 numpy 导入为 np 从 scipy.integrate 导入 odeint 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 随机导入 def 剂量(y, t, b, s, c, p, i): 目标、传染性、病毒 = y ...
我正在尝试绘制以下示例数据，其中一架飞机工作了（c_num天（x）），以及有人每天在该飞机上工作了多少时间（MTC_Daily_Lbr_percent（y））。我创建了以下编码。 .
Scipy 使用双 nat log 函数返回荒谬的曲线拟合结果
我正在编写质谱数据缩减软件，并尝试拟合一组原始数据 y, t，其中 y 是质谱仪中给定气体种类的强度，t 是时间戳
我有以下代码： 将 numpy 导入为 np 从 scipy.integrate 导入 odeint 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 随机导入 def 剂量(y, t, b, s, c, p, i): 目标、传染性、病毒 = y ...
故障排除代码：计算同一数据集中每个峰的平均值-最大值和平均值-中位数之间的差异，并打印为标准差
我花了两周时间从头开始编写代码并以各种方式改进它，直到出现最后一个问题。 我的代码旨在计算每个峰值的两个差异（每个数据集有 2 个峰值，...
使用 MLE 进行 Python 曲线拟合并获取参数估计的标准误差
原来的问题 将 MATLAB 代码转换为 python 时，我有函数 [parmhat,parmci] = gpfit(x,alpha)。该函数拟合广义帕累托分布并返回参数
我有以下代码： 将 numpy 导入为 np 从 scipy.integrate 导入 odeint 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 随机导入 def 剂量(y, t, b, s, c, p, i): 目标、传染性、病毒 = y ...
我正在尝试在Python中复制以下图，特别是虚线“部分超粒子电离”曲线拟合。 这是我目前的搭配。我似乎想不通...
我正在尝试在Python中复制以下图，特别是虚线“部分超粒子电离”曲线拟合。 这是我目前的搭配。我似乎想不通...
亲爱的 Stackoverflow 社区， 我正在尝试构建自定义 sigmoid 形函数，因为我想在预处理过程中缩放数据。基本上目标是获得一个 sigmoid 函数 w...
我想将参数（代码中的 xs）拟合到函数 fp 中，由下式给出 其中 v 和 L 是给定参数。通过向量化并使用一些统一的滤波器，可以相对快速地计算 fp...
要使用拟合函数将曲线准确地拟合到我的数据，我需要遵循结构化方法。目前的拟合曲线不正确，该如何进行才能达到正确的拟合呢？ 这里...
要使用拟合函数将曲线准确地拟合到我的数据，我需要遵循结构化方法。目前的拟合曲线不正确，该如何进行才能达到正确的拟合呢？ 这里...
我一直在使用 scipy east_squares 并努力能够手动生成不同的输出。当我到达雅可比矩阵时，我可以手动生成它，但是我得到的值......
我有一组数据，我正在尝试拟合双指数函数。到目前为止，我已经做了 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 scipy.optimize 导入 curve_fit 导入 csv 来自
在 Python 中使用 curve_fit 进行双高斯拟合的问题
我使用 find_peaks 来定位峰值并估计双高斯拟合的初始参数。我期望 curve_fit 函数能够准确地将双高斯拟合到我的数据，对齐......
将 curve_fit 转换为 optimization.minimize
我有以下代码，可以正常运行。但是，我不想使用 curve_fit 方法，而是想在每个元素上使用 scipy.optimize.minimze 手动执行拟合。可以吗...
我正在尝试根据我在实验室获得的离散数据集来优化函数。 Spectrum_1 和 Spectrum_2 是长度为 N 的实验数据集。这两个数组包含每个 la 所取的值...
对于一个项目，我必须为Excel文件制作一个散点图和一个带有错误的最佳拟合，只有当我想在散点图中绘制最佳拟合时，它才会移动到图表的顶部，但它不会...
我正在处理一组数据 时间 = [1, 1.25, 2.5, 3.75, 5, 6.25, 7.5, 8.75, 10] AB = [0.041355887, 0.228856274, 0.283712222, 0.401528071, 0.450842768, 0.514348728, 0.550876642, 0.61845291, 0.