将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我正在尝试在Python中复制以下图，特别是虚线“部分超粒子电离”曲线拟合。 这是我目前的搭配。我似乎想不通...
我正在尝试在Python中复制以下图，特别是虚线“部分超粒子电离”曲线拟合。 这是我目前的搭配。我似乎想不通...
亲爱的 Stackoverflow 社区， 我正在尝试构建自定义 sigmoid 形函数，因为我想在预处理过程中缩放数据。基本上目标是获得一个 sigmoid 函数 w...
我想将参数（代码中的 xs）拟合到函数 fp 中，由下式给出 其中 v 和 L 是给定参数。通过向量化并使用一些统一的滤波器，可以相对快速地计算 fp...
要使用拟合函数将曲线准确地拟合到我的数据，我需要遵循结构化方法。目前的拟合曲线不正确，该如何进行才能达到正确的拟合呢？ 这里...
要使用拟合函数将曲线准确地拟合到我的数据，我需要遵循结构化方法。目前的拟合曲线不正确，该如何进行才能达到正确的拟合呢？ 这里...
我一直在使用 scipy east_squares 并努力能够手动生成不同的输出。当我到达雅可比矩阵时，我可以手动生成它，但是我得到的值......
我有一组数据，我正在尝试拟合双指数函数。到目前为止，我已经做了 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 scipy.optimize 导入 curve_fit 导入 csv 来自
在 Python 中使用 curve_fit 进行双高斯拟合的问题
我使用 find_peaks 来定位峰值并估计双高斯拟合的初始参数。我期望 curve_fit 函数能够准确地将双高斯拟合到我的数据，对齐......
将 curve_fit 转换为 optimization.minimize
我有以下代码，可以正常运行。但是，我不想使用 curve_fit 方法，而是想在每个元素上使用 scipy.optimize.minimze 手动执行拟合。可以吗...
我正在尝试根据我在实验室获得的离散数据集来优化函数。 Spectrum_1 和 Spectrum_2 是长度为 N 的实验数据集。这两个数组包含每个 la 所取的值...
对于一个项目，我必须为Excel文件制作一个散点图和一个带有错误的最佳拟合，只有当我想在散点图中绘制最佳拟合时，它才会移动到图表的顶部，但它不会...
我正在处理一组数据 时间 = [1, 1.25, 2.5, 3.75, 5, 6.25, 7.5, 8.75, 10] AB = [0.041355887, 0.228856274, 0.283712222, 0.401528071, 0.450842768, 0.514348728, 0.550876642, 0.61845291, 0.
在 Matlab 中，我有以下方程，它给出了 a、b、c 和 d 系数。 高斯方程 = 'a*exp(-((x-b)/c)^2)+d'; [fittedModel, gof] = fit(sensData(:, 1), sensData(:, 2), gaussEqn, '星星...
我有一个应该是锯齿波的情节。 我试图将锯齿方程（如维基百科上给出的）拟合到数据点，但我无法这样做。 n_step_list = [-500, -400, -300, ...
我正在处理一组数据： 时间 = [1, 1.25, 2.5, 3.75, 5, 6.25, 7.5, 8.75, 10] AB = [0.041355887, 0.228856274, 0.283712222, 0.401528071, 0.450842768, 0.514348728, 0.550876642, 0.61845291, 0.
使用 curve_fit 处理二维函数时，“对象对于所需数组来说太深”
所以我试图用多项式拟合二维函数。 我有一些数据，并且编写了一个函数来测试它。 但意想不到的事情发生了，比如： ValueError：对象太深，无法...
我收到优化警告： OptimizeWarning：无法估计参数的协方差 类别=优化警告） 当尝试将我的分段函数拟合到我的数据时
我想在反射光谱中的吸收带上拟合高斯函数。问题是，在这部分光谱中，我的数据中有一个间隙（图中的空白区域），大约在 0....
在 python 中拟合双指数时，如何约束多个拟合参数总和为 1？
我有一些衰减数据，看起来可能是双指数的，所以我想将其拟合到 y(t) = y0 + a1e^(-k1t) + a2e^(-k2t) 的方程，同时拟合参数y0、a1、k1、a2 和 k2。 ...