将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
使用拟合函数，在MATLAB中使用傅里叶拟合可以产生的最大项数为8：f = fit（xs，ys，'fourier8'）不幸的是，一个8项系列不会削减它我......
我在列标题中有一个带有独立变量的数据帧，每行都是一组独立的因变量：5.032530 6.972868 8.888268 10.732009 12.879130 16.877655 0 2 ....
如何使用scipy.optimize.curve_fit在python上安装一个好的Lorentzian？
我正在尝试使用一个以上的吸收峰（莫斯堡尔谱）拟合洛伦兹函数，但是curve_fit功能不能正常工作，只适合几个峰。我怎么能适合它？图：......
假设我有一个非线性公式，如y =（ax + bx ^ 2 + cx ^ 3）* dx1 ^ 2其中a，b，c，d是要找到的系数，x和x1是我想要的表中的数据适合。我需要优化......
尝试使用curve_fit（scipy API，用于拟合sigmoid）和固定种子用于numpy，但结果仍然有所不同。有没有办法让它完全确定？按照......的要求
我有一个静音振荡的数据集，并希望适合它并在形式Ae ^ - （kt）* sin（cx + phase）+ d上获得vaules。我有什么想法可以做到这一点？这是我的数据：t = np.array（[0.0,0.2,0 ....