将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我有一组数据点（我可以将其稀疏化），我需要将它们与贝塞尔曲线拟合。我需要的是速度而不是准确性，但贴合度应该足够好，可以被识别。我也在找一个
我目前正在尝试使用 Scipy 曲线拟合函数来拟合具有四个值的双曲正切数据集。然而曲线拟合仅返回两个值。这是我开始的代码： 绝对...
我有一些来自实验室的数据，我正在将其拟合到函数中 f(s, params) = amp * (s/sp) / (1 + s/sp + 1.041) + bg （无法弄清楚如何输入 set this） 我在 curve_ 上设置absolute_sigma=True...
Python - curve_fitting 自动化初始猜测
我昨天问了以下问题，这是这个问题的延伸： Python - curve_fitting 在高 x 值的情况下无法正常工作 为了完整起见，我将解释一下情况
我有两个变量，我尝试在 scipy optimization 中使用 curve_fit 来拟合数据。看起来不错，但左侧部分的红线与数据（绿点）不太吻合。怎么...
我有两个变量，我尝试在 scipy optimization 中使用 curve_fit 来拟合数据。看起来不错，但左侧部分的红线与数据不太吻合（绿点）。我怎样才能放一些
Python - curve_fitting 在高 x 值时无法正常工作
我有四个 XY 点，我需要获取曲线，因此我使用 scipy.optimize.curve_fit。看看这些点，我想使用指数函数。这适用于较低的 x 值，但是...
scipy.optimize.curve_fit 无法估计协方差
我想将数据拟合到 Logistic (Sigmoid) 函数并获得无限协方差。我有 2 个参数，假设我有 5 个数据点。我的数据位于变量 xdata 和 ydata 中。这是一个...
我正在尝试为我的数据创建一条 2 度的回归曲线。当我创建图表时，我得到了一个有趣的锯齿状的东西： 但我想将我的数据建模为实际曲线，它看起来像
我尝试在这里运行一个示例代码 x = linspace(1,100); y = 5 + 7*log(x); myfittype = fittype('a + b*log(x)',... '依赖',{'y'},'独立',{'x'},... '系数',{'a','b'}) 我的菲...
我正在尝试用python进行曲线拟合，其中包括无限求和。 我总是出错。 从 mpmath 导入 nsum、exp、inf 将 numpy 导入为 np 导入pylab 从 scipy.optimize 导入
有没有好的免费曲线拟合程序？我有 MATLAB 和 Mathematica，但没有 MATLAB 的额外工具包。我想拟合这种形式的函数： (K*(c)^a)/x 其中 K,c,a...
我想知道我是否理解标准差的工作原理。 曲线拟合函数返回函数的参数及其协方差，用于查找标准差。 我可以使用...
像 SkewedVoigtModel() 这样的 lmfit 模型的倾斜参数是绝对参数还是相对参数？
从 lmfit 的倾斜类型模型（如 (SkewedVoigtModel())）的文档中，我不清楚从拟合返回的倾斜参数是绝对还是相对。从这个意义上说，我的意思是，如果我有
我有两个 NumPy 数组 x 和 y。当我尝试使用指数函数和 curve_fit (SciPy) 与这个简单的代码来拟合我的数据时 #!/usr/bin/env python 从 pylab 导入 * 来自 scipy.optimize imp...
我正在尝试用正弦函数识别点读数。 从图像中可以看出，结果并不令人满意。 我无法设法调整 curve_fit 的各种参数以适应...
我有一个信号，其表达式如下所示： 信号的数学表达式 当信号中的A、B、ω、D、E都是未知参数时，我用什么方法可以准确地拟合这个信号...
我有一组数据点，我想拟合一条曲线，使得曲线经过初始点并具有相同的初始斜率。我在论坛上发现了一些问题，其中点限制...
scipy.optimize.curve_fit 的图表错误（类似于移动平均线）
我正在尝试将指数定律拟合到我的数据中。我的 (x,y) 样本解释起来相当复杂，因此为了一般理解和可重复性，我会说：两个变量都是 float 和
如何在 Julia 中向 curve_fit 传递附加参数？
我有一个数据集，我想用 Julia 的 curve_fit 来拟合我的函数 pbase(x,pars) ，其中 pars 应该包含一个非拟合参数来控制哪个函数模型是 ch...