将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我想知道是否可以将 od 曲线拟合为双指数，其中参数 b 严格优于参数 d？ 我不明白如何添加这样的约束。 她...
我已经收集了实验数据，并被指示使用以下形式的复杂线性调频函数进行拟合： def func_M(x, a, x0, tau_p,b): 返回a*np.exp(-2*np.log(2)*(x...
如何将数据拟合到 Gnuplot 中的 Lennard-Jones 势？
我正在尝试根据相应的数据使用Lennard-Jones势公式在Gnuplot中对以下数据集进行拟合： 1 20.6711 1.1 12.8327 1.2 6.70081 1.3 2.56984 ...
我有与下面类似的图像。首先，我试图检测这些图像中的曲线。我想要捕获的曲线已标记在图像上。接下来，我想将这些曲线拟合到
我有这段代码，旨在适应此处的数据https://drive.google.com/file/d/1uBrHxuftALiQTcTeBl-s6AHGiC8DGBWV/view?usp=sharing。 其中函数read_file用于提取信息...
Mathematica：使用 NIntegrate 和 '（微分）对数据进行误差拟合函数
我一直在尝试将函数拟合到数据集。 IT 使用没有积分（如 NIntegrate）和微分（'）的函数。我正在尝试使用积分和
我有一个数据： 图书馆（locfit） 一个<- c("A", "A", "A", "A", "A","A","A","A","A","A","A","A", "B", "B", "B", "B", "B","B", "C", "C", "C", "C", "C","C","C...
我想用 R 绘制这样的图： 数字应该从 x 轴的 10 开始，但我们的数据从 40 开始。 这是我们的数据： x_值 <- c(40, 41, 42, 44, 45, 46, 48, 49, 51, 5...
我有随时间推移采样的速度数据，我想找到一些可用于描述它的方程/函数。我的数据看起来像这个图 正如您从图像中看到的，数据不是...
我想使用 scipy odr 将数据拟合到幂律，其目的是最小化垂直平方距离。我想找到每个点与拟合之间的垂直距离。 “.d...
我有随时间推移采样的速度数据，我想找到一些可用于描述它的方程/函数。我的数据看起来像这个图 正如您从图像中看到的，数据不是...
嗨，我正在尝试将我的数据拟合到两个方程组中，如下所示 在此输入图像描述 在此输入图像描述 这里我有 gamma 与 C_s，以及其余的，gamma_0，Gamma_inf，...
如何使用 scipy 的 curve_fit 进行约束，使拟合曲线始终位于观测值之下？
我正在尝试用指数衰减曲线拟合信号。 我想将拟合曲线限制为始终位于信号下方。 我怎样才能添加这样的约束？ 我尝试了一些残留物......
scipy.optimize.curve_fit 即使猜测非常接近也不会收敛于测量数据
我有大量的二极管测量数据集，我正在尝试提取理论参数以进行进一步建模。我之前已经使用 scipy curve_fit 取得了成功，具有更简单的功能，但目前...
即使猜测非常接近，Scipy.optimise.curvefit也不会收敛于测量数据
我有大量的二极管测量数据集，我正在尝试提取理论参数以进行进一步建模。我之前已经使用 scipy curvefit 取得了成功，具有更简单的功能，但目前...
为什么 SciPy 最小化在最小化误差平方和与均方根误差时返回不同的解？
我正在使用 scipy.optimize.minimize 将曲线拟合到数据。为此，我定义了一个目标函数，它返回误差平方和或均方根......
我想通过应变-应力曲线的线性拟合来计算模量。但由于获取的压力数据分散性较大，有时拟合结果并不理想。 我认为有两件事......
如何更好地拟合我的数据或转移我的数据？我的适合度远低于我的数据
我们必须通过拍摄钟摆来进行运动检测，使用给定的软件跟踪钟摆并将 t、x 和 y 值存储在 txt 文件中。由于我的手很抖，所以图表也很抖（图片
我一直在尝试将多项式曲面拟合到一组具有 3 个坐标的点。 设数据为： 数据<- with(mtcars, as.data.frame(cbind(1:32, wt,disp,mpg))) I have been trying to draw a
我正在尝试将函数拟合到以下数据。 x_data = np.array([0.01, 0.01871795, 0.0274359, 0.03615385, 0.04487179, 0.05358974、0.06230769、0.07102564、0.07974359、0.08846154...