我有两个数据集，都是特定位置海平面的测量值。虽然它们都是测量海平面，但它们的测量设备和方法不同，因此在许多点上具有不同的值和比例。
我确信一个数据集比另一个数据集更准确，因此我希望使第二个数据集尽可能接近第一个数据集，然后找到一种方法来衡量一致性。
数据集也不具有相同的长度，并且对于每个 x 值，两者并不总是都有 y 值（例如，在某一天和某一小时，一个数据集有一个点，但另一个数据集可能没有）
我尝试匹配最小点和最大点之间的距离，然后进行移动以匹配每个点的平均值，但这并不理想，因为存在一些异常值，导致拟合不完美。
下图显示了我所得到的
我其实不太明白这个问题。你说的把它们放在一起是什么意思？
