python-xarray 相关问题

xarray(以前称为xray)是一个开源库,提供一系列N维数据结构。

变量“lat”具有冲突的_FillValue (nan) 和missing_value (-9999.0)。无法编码数据

我尝试通过运行来保存 xr.dataset,例如: ds.to_netcdf('保存/目录/文件名.nc') 并得到一个错误: 变量“lat”具有冲突的_FillValue (nan) 和missing_value (-9999.0)。不能

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将两个具有不同时间长度的xarray DataArray相乘

我有两个数据数组,它们在纬度和经度空间上大小相同,但在时间空间上不同。 数据1 xarray.DataArray(时间:28 纬度:137 经度:261) 数据2 xarray.DataArray (ti...

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在 xarray apply_ufunc 中坐标的新维度

我有一个具有维度(“实验”、“试验”、“时间”)的 3D 信号数组。 我正在尝试使用 xr.apply_ufunc 对每个实验的每次试验的韦尔奇周期图的计算进行矢量化...

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Numpy 的结构化数组与 xarray (xray) 有什么区别?

Numpy 结构化数组命名字段与 xarray (xray) N 维标记数组有什么区别?

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Python:对 xarray 数据使用 hvplot.quadmesh 在图中显示“混合”颜色

我使用 Xarray 读取 NetCDF 文件并使用 hvplot.quadmesh 绘制它。 知道为什么绘图本身的颜色看起来像混合或阴影,而颜色条显示为明亮的颜色吗? 我怎样才能

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在分块 xarray DataArray 上使用 xarray.apply_ufunc 时出错

您好,我正在尝试尽可能有效地将一些 netCDF4 (.nc) 文件内的数据排序到垃圾箱中。我目前正在尝试使用 xarray 和 NumPy 的数字化函数。因为我想处理...

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如何在Python中对轮廓图应用点画?

我想向 Xarray DataArray 数据添加点画以指示重要性。该数据是经纬度网格上的二维气候数据。我想提供一个 True/False 掩码来绘制映射的变量数据。我是...

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使用“dask.delayed”将大于内存的xarray数据集存储到zarr,而不会耗尽内存

我正在尝试使用dask在xarray中进行大于内存的处理。具体来说,我正在尝试: 按时间连接多个 NetCDF 文件(在同一地理网格上,相同的变量) 将它们重新网格化为

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NetCDF 文件大小膨胀

我从一个大约 21.9 GB 的文件开始。我的计算能力有限,因此我决定将文件分成地理区域(气候分类)。我使用 xarray 阅读了它们,当我

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MODIS LST 切片串联或与 xarray 的合并问题

我在连接两个 xarray 数据文件时遇到问题。这两个文件(MODIS LST,通过 STAC API 访问)来自相同的日期/时间,但对应于相邻的地理图块(s...

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xarray open_rasterio 函数出现 Python 错误

我正在尝试读取这个 netcdf 文件并将其转换为 tif 文件并使用 xarray 读取它 将 xarray 导入为 xr 导入几何图 将 numpy 导入为 np 从 mayavi 导入 mlab # 第 1 步:下载

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如何将自定义函数应用于xarray.DataArray.coarsen.reduce()?

我有一个 (2x2) NumPy 数组: ar = np.array([[2, 0],[3, 0]]) 和 xarray.DataArray 形式相同: da = xr.DataArray(ar, dims=['x', 'y'], 坐标=[[0, 1], [0, 1]]) 我正在尝试downsam...

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如何更改rasterio的rio.reproject_match函数(python)中的重采样方法?

我想将光栅2的分辨率和原点应用于光栅1。我找到了光栅的 “rio.reproject_match”函数。这正确地进行了转换,但我无法更改

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Python 使用 xarray 从 NETCDF 文件中提取多个经纬度

我有一个 NC 文件(时间、纬度、经度),我正在尝试提取多个站点的时间序列(纬度/经度点。 所以我尝试用这种方式读取坐标并从中提取最接近的值...

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xarray 读取远程数据集 (NBM) 时出现 MissingDimensionsError

读取 NBM 的远程数据集(https://vlab.ncep.noaa.gov/web/mdl/nbm)时,我收到 xarray.core.variable.MissingDimensionsError。我确定我缺少 open_dataset 中的一些参数设置。 你可以...

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在 python xarray 中,如何在不加载整个数据数组的情况下创建惰性变量并对其进行子集化?

我正在尝试创建一个 python 函数,该函数使用 xarray 打开远程数据集(在 opendap 服务器中)并自动延迟创建新变量。一个用例是计算幅度和

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迭代和矢量化正弦函数的计算值存在差异

我正在使用包含纬度值的 NetCDF 文件,并且我正在尝试计算纬度正弦值的倒数。我写的代码如下: 将 xarray 导入为 xr 导入

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groupby_bins 对两个变量?

假设我有一个包含 4124 个测量值的数组 nl。每个都与指定测量发生位置的(纬度、经度)对相关联。这些位置没有网格化,即它们...

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xarray 和 dask:高效处理大型 netcdf 文件

我正在尝试对一个非常大的netcdf文件进行简单的计算,并且正在努力加快速度——可能是因为我主要用julia和R编程。我认为xarray/dask是最好的方法...

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如何在 Xarray 中对数据集进行索引

我有一个如下所示的数组: 尺寸:(x:1536,y:1440) 坐标: 长(x,y) float64 -8.387 -8.372 -8.358 ... 16.65 16.67 ...

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