python-xarray 相关问题

xarray(以前称为xray)是一个开源库,提供一系列N维数据结构。

从 xarray DataArray 中提取点位置的值,并分别获取所有其他值

我有一个xarray DataArray,如下所示: 将 xarray 导入为 xr 将 numpy 导入为 np da = xr.DataArray(np.arange(25).reshape(5, 5), dims=['x', 'y'], coords={'x': np.arange(5), 'y': np.arange(5)}) 看起来

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按组计算 xarray 数据集中的唯一值

我有一个名为shipDS的装运行项目的xarray数据集: 尺寸:(行项目:10) 没有坐标的尺寸:lineItem 数据变量: 船舶 ID(行项目)...

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如何删除xarray中包含特定日期值的行?

我有一个 xarray,其中包含来自 NetCDF4 数据文件的数据。 该 xarray 具有时间维度,其中几行可能包含缺失数据。他们的时间戳始终是 '1904-01-01T00:00:00.000000...

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如何在使用 xarray.open_mfdataset 打开之前预处理数据集以分配坐标?

open_mfdataset 函数的 xarray 文档指出,您可以使用 preprocess 参数在串联之前将函数应用于每个数据集。我拥有的 NetCDF 数据集没有...

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Xarray dataarray idxmin() 与 where() 方法返回所有“NaT”数组

我有一个 xarray 数据数组,其中包含从 0 到 34 的值。该数组有 3 个维度,时间(30 年的每日数据),然后是位置的纬度和经度。应该注意的是,对于这样...

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导入 xarray 时 Jupyter Notebook 内核崩溃

我正在尝试在 Jupyter Notebook 中导入 xarray,当我运行单元格时 导入xarray 出现以下错误: “在当前单元或上一个单元中执行代码时内核崩溃了......

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在 Xarray 数据上绘制单个子图的海岸线

我想将 cartopy 的海岸线覆盖到我的一个子图上,但不是另一个,到目前为止我找到的所有解决方案都将海岸线覆盖在每个子图上。 这是我目前的通用...

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如何使用 xarray 数据集和带颜色条的 cartopy 投影进行动画处理?

如何使用 xarray 数据集制作动画并将其投影到包含颜色条的 PlateCarree 投影上? 我花了一些时间试图回答这个问题,还有其他一些......

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如何从xarray数据集坐标创建变量?

基于包含纬度和经度坐标和几个变量的xarray数据集,我想创建一个包含基于纬度和经度坐标的对象的新变量...

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创建包含每个变量的摘要统计信息的 xarray 数据集

我有一个包含时间、纬度、经度和许多变量(温度、湿度等)的xarray。 我想创建一个汇总 xarray 数据集,以便我可以进行如下统计: dfStats....

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在Python中使用rioxarray / rasterio制作空/模板栅格

我目前正在尝试将 R 代码转换为 Python。我正在尝试制作一个“模板”栅格文件,然后我将在我的工作流程中“重新投影_匹配”许多其他栅格,以便它们全部...

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绘制 xarray 中第 x 个变量最大的图

我正在尝试创建一个图,显示一个回归预测器比所有其他预测器更重要的区域,特别是其相对重要性(通过 pingouin 获得的

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ds_oneday_us.sel(lat=i,lon=j,method='nearest') - Dataframe 的问题

我有以下代码: 对于 zip 中的 i,j(obs_lat,obs_lon): dsloc = ds_oneday_us.sel(lat=i,lon=j,method='最近') dsloc_lat=dsloc.lat.to_pandas() dsloc_lon=dsloc.lon.to_pandas()

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加速 xarray 中 open_mfdataset 的方法

我正在尝试使用xarray中的open_mfdataset函数打开大量NetCDF文件(340 GB,7,000多个文件)。但是,当我尝试将所有这些文件名的排序列表读入

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从 Dask/Xarray 的计算中排除整个块

我正在使用 xarray/dask 处理大量非矩形卫星图像数据集。我从图像的足迹中提前知道,xarray 的大部分是无数据的(因为图像

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Xarray 合并不同维度的数据集?

我正在尝试合并两个 Xarray 数据集。数据集的分辨率不同(一个数据集的点数比另一个数据集的点数多)。最终,我需要将这些值相乘到一个数据集中。 我...

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如何一次选取多个切片的xarray数据集中的数据?

我有一个 xarray 数据集,如下所示: 维度:(时间:24,经度:701,纬度:701) 坐标: * 时间(时间)datetime64[ns] 192B 2023-06-01 ... 2023-06-01T23:00:00 *

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从 netcdf 文件中的 U 和 V 分量获取所有纬度、经度和时间的合成风速

我有一系列(大约 200 个)netcdf 文件,其中包含一个月中每小时的经纬度网格上的风速 u 和 v 分量。我正在尝试创建平均颜色图和

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如何将 apply_ufunc 与 numpy.digitize 一起用于沿 xarray.DataArray 时间维度的每个图像?

为了清楚起见,我已经重新表述了我之前的问题。根据 Ryan 在单独频道上的建议,numpy.digitize 看起来是实现我的目标的正确工具。 我有一个 xarray.DataArray 形状...

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处理非常大的xarray数据集:加载切片消耗太多时间

我有一个非常大的netcdf数据集,由1985年4月到2024年4月的每日块数据组成。由于数组被分为每日块,我经常使用 ds = xr.open_mfdataset(*.nc...

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