xarray（以前称为xray）是一个开源库，提供一系列N维数据结构。
计算 NARR 位势高度数据的 3 小时方差并将结果保存到磁盘的最佳方法
简介 我需要计算 NOAA 物理科学实验室 (https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.narr.html) 托管的 3 小时位势高度 (gph) 数据的方差。 PSL-NARR
是否可以将 xarray 文件的 2D 坐标转换为 1D 纬度/经度尺寸？
我正在使用具有二维坐标的直线网格（x轴上的纬度常数/y轴上的经度常数）的xarray数据集。我需要将此数据集子集到特定的 la...
我想将许多包含全球气候数据的 xarray 数据集插入到一个公共网格中。 xarray 实际上有一个 interp() 方法，可以正常工作，但据我所知，它不需要任何
我在尝试从 python 数组中绘制经纬度数据的子集时陷入了困境。我有一个维度的 xarray，我们可以将其称为 (73, 144) 的“global_data”，其中数据按纬度排列 (...
如何沿维度对 xarray 数据数组进行分组并与相应的坐标值相乘/相加？
假设我有一个 DataArray da = xr.DataArray( np.random.randint(0,10, (5,5), 坐标={'x':[1,2,3,4,5], 'y':[1,2,3,4,5]}, ） 我想按“x”分组并将每个组乘以 1 或 2 或 3 等。
如何使用 Xarray 数据集在 MetPy 中创建直线横截面图？
我正在尝试使用 MetPy 和 xarray 为存储在数据 xarray.Dataset 中的变量创建横截面图。然而，当使用经纬度对时，横截面线显得弯曲，...
如何添加时间维度并从栅格堆栈创建 xarray 数据集/数据数组？
我有大约 75 张完全相同区域的二维栅格地图 (tif)，每张都是在不同时间获取的。我想使用 xarray 堆叠这些。我可以阅读每个光栅（见下文...
我需要将一个变量（具有两个维度）转换为一个维度（替换现有维度之一） - 基本上，沿着一组与之前不同的基本函数重新映射数据集...
我觉得我错过了一些重要的事情，因为我的问题的答案似乎很容易找到。 显示 MEW：假设我有一个 xarray， da = xr.DataArray( 数据=np.ones((10,10...
我正在尝试在我的Mac上运行此代码：https://github.com/EWolffWX/MRMS_Derecho_Composites 当我运行它时，我收到此错误 ValueError: 无法识别的引擎 cfgrib 必须是以下之一： ['netcdf4', 'h5netc...
我在 GeoVista 库中创建了这个图。 将 xarray 导入为 xr 将 geovista 导入为 gv 从 geovista.pantry 导入 oisst_avhrr_sst 导入geovista.主题 将 numpy 导入为 np 数据集 = xr.open_datas...
我想知道哪种方法计算温度在x和y方向上的偏导数（温度的水平平流）是最正确的 第二个代码使用了数据...
我一直在尝试使用我拥有的盆地形状文件来剪辑全球降水 NetCDF 文件。这是代码： 将 geopandas 导入为 gpd 导入 rioxarray 将 xarray 导入为 xr 导入 matplotlib....
为什么定义轴时图形上缺少一些数据？我的数据集是一个 DataArray，有些值被屏蔽了
我希望能够定义我的轴而不丢失信息。目前，我缺少定义的两个维度中的最后一个数据点（见图）。 DATA = xr.DataArray(np.random.rand(74,13)...
我想从 DataArray 中选择几个点，其方式与 numpy (arr_np[:, x_idxs, y_idxs]) 中类似，但似乎 xarray 中的高级索引与高级索引不同...
Python Xarray ValueError：无法识别的块管理器 dask - 必须是以下之一：[]
我正在使用 xarray 使用 xarray.open_mfdataset 组合多个 netcdf 文件。但是我在运行命令时收到错误，下面是命令和错误。 nc_all = xarray.open_mfdataset(fi...
在单个操作中替换 xarray.DataArray 中的多个值
我有一个包含整数值的光栅文件，我想用其他值替换其中一些值。理想情况下，我希望使用字典指定要替换的值，例如{10:1, 2:20} 至
您好，有人想帮助我，我想优化代码以使用公式计算南半球的 MCS 指数 ( # SA − MCS 指数 = [剪切力 (0–6 km) –20.01] ∕7.87 + [
我想在 Windows 上使用 Python 使用 NetCDF4 文件中的经度和纬度范围来选择数据
我希望将其转换为 DataFrame 会有所帮助。我计划在生成的数据帧上使用 Between 函数。但转换本身不起作用，即使使用 xarray 也是如此。我还有一个
有没有办法删除xarray数据集中不满足某个时间值的时间值？
此 ERA5 数据集由 netCDF 文件组成，时间值为 %Y-%m-%dT%h:%M%s %p，每小时给出一次。因此，31 天中有 744 个时间值。我只想取 12:00:00 的值...