geopandas 相关问题

GeoPandas是一个开源项目,可以更轻松地在python中处理地理空间数据。 GeoPandas扩展了pandas使用的数据类型,以允许对几何类型进行空间操作。

geopands 缺少 states.geojson 文件

全部, 尝试导入 states.geojson 文件时出现以下错误,如本页 https://www.twilio.com/en-us/blog/geospatial-analysis-python-geojson-geopandas-html 中所述。我认为...

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防止 matplotlib 在添加数据时重绘

我试图绘制一些点(通过geopandas),发现添加它们会变得越来越慢,直到每个点只需要几百秒甚至更长的时间。这是哈莉

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如何绘制充满 nan 值的列?

我有代码运行一个 geojson 文件并一一绘制该文件中的列,以向用户显示优化的成本。它运行得很好,直到遇到一列只有 nan 值的...

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Geopandas 检查点是否在多边形内

我有海洋 geopandas,其中包含 1 个多边形(来源:naturalearthdata.com) 我还有另一个数据框,其中包含大量经度和纬度信息 我想添加一个新专栏

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在Python中沿着海岸线绘制里程碑

我想在地图上沿着海岸线每 100 英里绘制一个里程碑。如下图所示: 使用Cartopy绘制海岸线很容易,但是如何确定

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如何使用 Geopandas 在地图上显示以米为单位的比例尺、指北针以及纬度和经度轴?

关于这个问题,是否可以有比例尺(以米为单位投影,例如3857),其中x,y轴为纬度,经度投影(4326)和指北针? 我不...

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如何使用cartopy和matplotlib创建比例尺?

关于 stackoverflow 中之前的示例,我搜索了其他替代方案以创建比例尺。 在我的研究中,我验证了 mpl_toolkits.basemap se 中的 Basemap 类...

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从 TIFF 文件中提取坡度

我有一个来自葡萄牙的 TIF 文件,其中包含地形的坡度。我想使用 python 选择具有一定坡度的区域,例如仅坡度小于 20% 的区域 有谁知道怎么办吗

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如何使用 geopandas 或 cartopy 在 python 中更改此 shapefile?

如何添加浅灰色状态线、将背景更改为白色以及将某些区域更改为某些颜色?这是来自 EPA Level2 生态区地图。我想为每个生态区单独着色

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NetworkX 找到最大的全连接点子集

我是图论新手,正在尝试找到 x,y 坐标点的最大子集,其中子集中的所有点都在彼此指定的距离内。我目前正在使用...

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展平多边形时无法将自由孔分配给壳错误

我有一个多边形列表,我想按 road_name 属性对它们进行分组并展平多边形。 我尝试了以下方法: {“类型”:“特征集合”,“特征”:...

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Geopandas 颜色条文本的格式

我想修改 Geopandas 图中颜色条的文本格式,以包含 $ 和逗号千位分隔符。 我还想设置一个最小亮度,这样仍然有一丝蓝色......

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如何在 GeoPandas 中显示图例中的两个颜色图

我正在尝试绘制加利福尼亚州代表错过选票的百分比,但要注意根据政党进行着色。我可以使用 GeoPandas 在同一个上绘制两个颜色图...

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尝试在 Geopandas 的同一图中绘制两个具有两个图例的地理数据框

我在与 geopandas 的同一地块中使用多层时遇到了麻烦。我分别成功地绘制了两个图例,但是要绘制两个图例(每个图例一个)我无法绘制。下面是重新...

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格式化 Geopandas 颜色条文本

想要更改颜色栏的文本格式以包含 $ 和逗号千位分隔符。 还要设置最小亮度,以便仍然有一丝蓝色。 grants24 = pa24.groupby(...

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根据名称和几何形状组合不同的 shapefile 要素类

我有一个 shapefile,其中包含我可以读取的各种要素类 将 geopandas 导入为 gpd 来自形状优美的进口盒 shapefile =“LAFIS.shp” vect_data = gpd.read_file(shapefile)

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geopandas.explore 绘制错误的坐标

我一直在使用 geopandas 库处理地理参考数据集,当我使用 gdf.plot() 时,我得到的数字是正确的,从某种意义上说,绘制的点的纬度和经度与

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Geopandas 无法读取 geojson(已解决)

我正在尝试读取使用这些步骤创建的 geojson 将 geopandas 导入为 gpd vec_data = gpd.read_file("map.shp") vec_data.head() vec_data['LPIS_name'].unique() sel_crop = vec_data[

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为什么 geopandas 的 `.to_crs()` 对于相同的输入第一次给出 (inf, inf) 而第二次给出正确的结果?

当我在相同的输入上连续运行 geopandas 的 .to_crs() 函数两次时,我得到两个不同的结果。 这是我的环境: 名称:地质测试 渠道: - 默认值 - 康达锻造 依赖项: -

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Geopandas 无法读取 geojson

我正在尝试读取使用这些步骤创建的 geojson 将 geopandas 导入为 gpd vec_data = gpd.read_file("map.shp") vec_data.head() vec_data['cols_name'].unique() sel_crop = vec_data[

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