根据.csv单单元格值更改.shp多边形颜色

Question

我有一个 pyplot，其中三个 .shp 多边形作为子块。我想根据 3 列和 2 行的 .csv 文件（标题和值）中的值更改每个多边形的颜色。我想让每个多边形通过 2 个阈值。例如，>5= 黄色，>10= 红色，否则蓝色。我打算自动化 .csv，以便多边形根据 .csv 文件中的值更改颜色。我尝试过条件参数，但没有任何效果。

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import csv


gdf1 = gpd.read_file("FDRA_1.shp")
gdf2 = gpd.read_file("FDRA_2.shp")
gdf3 = gpd.read_file("FDRA_3.shp")`

row = 2; col = 1
with open("Valley_Index.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for i in range(row):
        row = next(reader)
    VIndex = row[col - 1]
threshold1=5


fig, ax = plt.subplots()

 for i in VIndex:
    color = 'coral' if VIndex > threshold1 else 'blue'
    ax.fill(x, y, color=color)

gdf1.plot(ax=ax, color='blue', edgecolor='black')


gdf2.plot(ax=ax, color='red', edgecolor='black')


gdf3.plot(ax=ax, color='green', edgecolor='black')


plt.title('Multiple Polygons')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')


plt.show()

Answer 1

我正在尝试使用 .csv 文件（3 列，2 行）中的值在 pyplot 中为多边形着色。我想为每个多边形设置颜色阈值（例如，>5 = 黄色，>10 = 红色，否则为蓝色） .我尝试过使用条件语句，但无法让它发挥作用，有什么建议吗？