GeoPandas是一个开源项目，可以更轻松地在python中处理地理空间数据。 GeoPandas扩展了pandas使用的数据类型，以允许对几何类型进行空间操作。
我正在尝试在arm64 上运行的Amazon Linux 2 ec2 实例上安装python 工具。它需要地理熊猫。此安装失败并显示以下消息。 pip 安装 geopandas 收集geopan...
我正在使用 OSM 水层栅格，其中绘制了海洋 (1)、大湖泊/河流 (2)、主要河流 (3)、运河 (4) 和溪流 (5)。我有一个由经/纬度对定义的点，我想计算...
我希望两个图例都显示两个图例，但它只显示一个图例。我怎样才能解决这个问题？ 进口大熊猫 从 shapely.geometry 导入点 从 shapely.geometry 导入多边形
我想使用 pandas 方式迭代地理数据帧来计算与 cumsum 等效的值，但具有多边形的并集。 我有一系列多边形，第一个保持相同的几何形状，第二个......
从 Azure Data Lake/Blob 容器读取 .shp 和 .shx 文件
我正在使用我们的 Azure 数据工厂从公共 api 加载 ZIP。然后，我使用复制活动解压缩该 ZIP，从而生成一堆 .shp/.shx 文件。 然后，我想在 Python 脚本中使用
我正在使用 Geopandas 绘制我从纽约（我开始使用它并能够绘制出来）到伊萨卡（北部）的时间范围内的位置历史记录。我的位置历史记录点...
在此 shapefile 中，几何列是线串，除了 4 个流到达 (8168547、8171738、8170616 、8169920) 是多线串。 我需要将每个多行字符串转换为一行...
我有一个栅格图层和一个包含多个多边形的形状文件。我想迭代特征（多边形）以屏蔽栅格图层，然后获取每个屏蔽特征的一些统计数据。然而，...
我正在尝试绘制加利福尼亚州的县并按其 FIPS 代码为其着色。 GeoPandas 网站的示例代码是： 芝加哥.情节（ 列=“POP2010”， 图例=真实， 传说_...
将 pandas 系列质心转换为可以在 geopandas 中映射的点
我是geopandas新手，在绘制下面所示的质心列表时遇到困难。我从一个更大/更复杂的 CSV 文件中提取了这些。将较大的 CSV 转换为地理数据框并进行...
尝试使用 Pyspark 访问 Apache Sedona 上下文时未解决的依赖关系
我正在尝试将 Apache Sedona 与 Python 一起使用，特别是与 PySpark 版本 3.5.0 和 Python 3.11.6 一起使用。但是，我在安装过程中遇到了与未解决的依赖关系相关的问题...
对 geopandas 中相交/重叠的几何图形进行分组和组合
我有一个 geopandas 数据框，其中有几行具有重叠的多边形几何形状以及索引（唯一且连续）。我想将重叠的多边形几何图形合并为多点...
我有一组多边形。我需要将数组转换为多边形。 [“多边形（（-93.8153401599999 31.6253224010001，-93.8154545089999 31.613245482，-93.8256952309999 31.6133096470001，...
有人可以帮我用 python、arcpy 或 arcgis pro 解决这个问题吗？我有一个要素类（多边形形状文件），请查看图像。我想要，其中 Current_RE 不是“水”，
我正在为我正在进行的项目的一部分创建巴西南里奥格兰德州的栅格。它们已成功制作，一切看起来都很好，除了当我将其绘制在与 sha 相同的轴上时...
使用 Pandas 对大文件进行切片、删除重复项并合并到输出中
所以，我有一个包含 12.5 亿个特征的地理包。该文件实际上并不包含几何图形，只有一个属性“id”，即唯一的 id。有很多重复的内容，我想删除
我正在尝试创建一个 KDE 图来显示每个犯罪类别的地理密度。数据集是费城犯罪事件和费城警察区边界。 gdf = 数据.c...
我有一个geopandas数据框，我正在绘制氯苯酚地图，没有问题。然而，当我想自定义地图时，通过删除轴并设置标题，我似乎只能做其中之一......
我正在研究几乎连续的形状组（想想城市街区组），如下所示： 我想做的是得到这个组的外周的形状。随着更定期...
ArrowInvalid：无法将 <POINT (266000 4016000)> 转换为 Point 类型：在推断 Arrow 数据类型时无法识别 Python 值类型
我有一个sparkdataframe，我使用pandas_api()将其转换为pandas-on-spark数据帧，但是当我运行代码时。 # 导入必要的库 将 geopandas 导入为 gpd 将 pandas 导入为 pd 从形状...