Airflow是一个工作流管理平台,可以编程方式创作,安排和监控工作流,作为任务的有向非循环图(DAG)。
在您的用例上 - 触发工作流程为VM供电,运行过程并关闭它们,任务范围从几分钟到数小时不等 - 时间似乎更合适。暂时性是为长期运行,有弹性,状态工作流程而建造的,在使用可以动态和动态电源的VM时,它将提供更好的可靠性和容错性。
如何停止/杀死气流UI上的运行任务?我正在使用Localexecutor。 即使我使用CeleryExecutor,我该如何杀死/停止运行任务?
i在k8s上部署了气流(v2.10.4),其中git-sync sidecar填充了dags pvc。在对DAG进行了一些重构后,气流UI报告1 DAG导入错误: 破dag:[...
我尝试从另一个项目中的云运行服务对云作曲家气流REST API进行身份验证。我想编程触发DAG运行。我不明白该怎么做...
我似乎找不到在我的VENV(我正在使用Conda)中安装的必要库来使其正常工作。 在此处输入图像描述 我安装了气流支持者。 我还尝试安装每个
databricksworkflowtaskgroup和Spark_jar task的模板任务参数
Task_group= databricksworkflowerator( group_id =“测试”, databricks_conn_id = dbx_conn_id, job_clusters = [ { “ job_cluster_key”:...
"{{ var.json.my_api_key.api_key }}"
很奇怪的是,当我从AWS日志中检查这是否为真时,lambda功能效果很好;状态代码200.
我试图在括号中理解以下示例。 airflow_proj_dir 是一个环境变量,该变量将由支架外部的$符号调用。但是我有很多问题...
AIRFLOW_PROJ_DIR
无法从气流连接到RedShift -ConnectionRefusedError
当输入参数到气流连接模板,我使用: