Apache Parquet是Hadoop的柱状存储格式。
我有一个巨大的数据框，想将其分割成小文件以获得更好的性能。这是要编写的示例代码。但我不能只从中读取一小部分而不加载整个数据框
将 parquet 文件中的读取列表发出到数据框中，在 MacOS 上显示为“无”，但适用于 Windows
我有许多带有定价数据的镶木地板文件，出价和要价以及尺寸存储为浮点值列表 例如 出价\ 0 [4.
org.apache.parquet.schema.InvalidSchemaException：无法使用空组编写模式
我正在从 ADF 中的 API 提取响应，我使用 COPY 活动源作为 REST API，并使用接收器作为 ADLS Gen2 Parquet。当我调试复制活动时，它因以下原因而失败。 这是回复...
我正在尝试在 VS Code 中运行的 Jupyter 笔记本中使用 DuckDB 读取大型 Parquet 文件。我的目标是直接从 Parquet 文件查询数据的子集，而不加载整个数据
我有相当大（高达~300Gb）的数据集，由镶木地板格式（压缩）的分区存储。 我正在尝试找到一种有效的方法来将数据集的各个部分（由一组过滤器定义）读入
读取数据并将数据写回同一个表 [UNSUPPORTED_OVERWRITE.TABLE]
我无法让我的 PySpark 应用程序将更新的 DataFrame 写入持久 Parquet 存储。 我尝试读取和写入存储的表 我遵循了创建的通常步骤...
从 Spark 中的 parquet 文件读取特定列的有效方法
从具有许多列的 parquet 文件中仅读取 Spark 中列的子集的最有效方法是什么？正在使用spark.read.format("parquet").load().select(...col1, col2...
我有以下使用Azure databricks（pyspark）开发的要求。 调用 Azure SQL 数据库以从表中读取列。 对于每个列值，请阅读上面的内容，调用 REST API，其中
我创建了一个指向具有镶木地板存储的 Azure ADLS 的外部表，在将数据插入该表时出现以下错误。我正在使用 Databricks 来执行 org.apa...
保留 UNLOAD 生成的 Parquet 中的列名称大小写
默认情况下，在 Athena（可能更普遍的是 Presto/Trino）中 SELECT * 小写列名称。 我找到了一种解决方法，通过在适当的情况下显式指定列名称 SELECT SomeColumn，
我将镶木地板文件存储在分区目录结构中，如下所示： bfl/pnr_group=0/319a1fb5557a342c1b55356ce5123123-0.parquet 当我直接使用 pq.read 读取单个镶木地板文件时...
聚合多个 Parquet 文件时，使用 Polars 在每个文件的基础上添加日期列
我有大量的 Parquet 数据文件，我可以通过 Polars 很好地加入和聚合它们，执行如下操作（请注意文件名中的 glob）： ( pl.scan_parquet('data/data-16828*.parq...
Polars + Parquet 与 Polars + mySQL？
[注 - 我尝试在 Stack Exchange/软件工程和 Stack Exchange/软件推荐，甚至 Stack Exchange/超级用户上询问这个问题，但他们没有 Polars 或 Parquet 的标签。]...
python Polars - 连接数千个 csv/feather 文件时内核不断崩溃
我正在 python 上处理数千个 csv/feather 文件（每个文件包含 ~xxx）。我最初使用 pandas 来完成任务，但需要很长时间，因此我尝试使用 Polars。 注意：我公司的 pandas 版本...
如何在 Spring Boot 应用程序中创建带有时间戳类型字段的 parquet 文件？
这是我当前的场景。 当某些事件发生时，我将事件详细信息记录在 aws rds mysql 数据库中。 事件类有 3 个字段。 私有字符串事件； 私有长EVENT_ID； 私人
在 parquet-java 中读取 parquet 需要太长时间
我正在使用 parquet-hadoop 来读取 Snappy 压缩的 parquet 文件。然而，我发现读取时间与文件大小成二次方，而且长得令人无法接受。 以下是代码...
我正在尝试从数据集中提取一些特征，然后使用 Python 中的 Polars 库将结果写入 Parquet 文件。这是我正在使用的代码： 导入IP地址 将 numpy 导入为 np 我...
我有一个函数，可以根据输入样本列表创建一个包含大约 2900 万行和用户定义的列数的 data.table。它读取带有索引列的各个示例文件并且...
需要修复我的 Python、Pyspark 处理作业的时区问题
我在Postgres aurora“last_updated_timestamp”中有数据库列，它没有时区并且值为“2024-08-01 00:00:00” 当我执行 df.show() 时，我正在使用 pyspark df 获取该值 是
我正在尝试使用 nodejs-polars 库读取 Parquet 文件，但在尝试从 S3 存储桶加载文件时遇到 403 Forbidden 响应。 我找到的大多数例子......