eigen3 相关问题

Eigen是线性代数的C ++模板库:矩阵,向量,数值求解器和相关算法。

尝试从以 .sum() 结尾的链式 Eigen::Tensor 操作中提取标量时出错

我有以下脚本 #包括 #包括 int main() { 使用命名空间特征; // 用任意数据填充张量 张量&...

回答 1 投票 0

g++“忽略不存在的目录”,但实际上存在(仅适用于 CLion + Ninja)

我有一些 C++ 源代码,其中包括以下行: #包括 编译在这一行失败,并出现错误:(为简洁起见,我的源文件名/路径已被编辑。) 文件中包含...

回答 1 投票 0

将特征向量中的元素转换为相应元素的某个常数

我是 Eigen 库的新手。我想将向量(或矩阵)中的每个元素转换为向量中相应元素的某个常数。 我想做这个手术有效...

回答 1 投票 0

将向量中的元素转换为相应元素的某个常数

我正在使用 Eigen 库。我想将向量中的每个元素转换为向量中相应元素的幂的某个常数。我想有效地做到这一点,我想避免

回答 1 投票 0

切换四元数的坐标系

我得到了前向左上(FLU)坐标系中对象 [w, x, y, z] 的四元数数据,我想将其转换为前向右下(FRD)坐标系中的四元数数据系统。

回答 1 投票 0

使用 Eigen FFT 库沿行对特征矩阵进行 1D FFT 会返回不正确的结果

我在 Eigen FFT 库上看到了一些示例,我想在使用 FFTW 库之前实现它们。由于某种原因,我无法沿着特征矩阵的每一行获得正确的一维 FFT。我明白了...

回答 1 投票 0

无法访问https://eigen.tuxfamily.org/

我想安装 Eigen3,它是线性代数的 C++ 模板库。它应该可以在网站链接 https://eigen.tuxfamily.org/ 上找到,但奇怪的是,我无法打开它。是不是网络...

回答 1 投票 0

避免在特征值中使用对角矩阵进行分配

问题 如何避免特征中小对角矩阵的动态分配? 语境 我正在使用本征 3.4。我有一个 N × N 对角矩阵 W: 自动 W = 本征::对角矩阵 问题 如何避免 Eigen 中小对角矩阵的动态分配? 背景 我正在使用 Eigen 3.4。我有一个 N × N 对角矩阵 W: auto W = Eigen::DiagonalMatrix<double, Dynamic>(N); 如果 N <= 512 by using a buffer on the stack:我想避免分配 double W_buffer[512]; 对于法向量和矩阵,我知道我可以使用Map: double y_buff[512]; auto y = Eigen::Map<VectorXd>( y_buff, N ); 但是,当我对对角矩阵尝试相同的操作时,它会给我一个错误,因为 InnerStrideAtCompileTime 不是 Eigen::DiagonalMatrix 的成员。 将 Map 与 DiagonalMatrix 结合使用时出现错误消息 In file included from eigen/Eigen/Core:311, from eigen/Eigen/Dense:1, from build/release/CMakeFiles/bench.dir/cmake_pch.hxx:5, from <command-line>: eigen/Eigen/src/Core/Map.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1> > >’: eigen/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:34:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1> > >’ eigen/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:101:75: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1> >’ include/volar/estimators.hpp:203:18: required from ‘static volar::R volar::PolyLE<Degree>::estimate(volar::R, volar::ViewR, volar::ViewR, const Kernel&) [with Kernel = volar::UniformK; int Degree = 1; volar::R = double; volar::ViewR = volar::View<double>]’ include/volar/kernel_smoothing.hpp:81:64: required from ‘volar::R volar::LocalRFT<Estimator, Kernel>::operator()(volar::R) const [with Estimator = volar::EigenLinearLE; Kernel = volar::UniformK; volar::R = double]’ bench/core.cpp:43:23: required from ‘void localRF(benchmark::State&) [with Method = volar::EigenLinearLE; Kernel = volar::UniformK]’ bench/core.cpp:96:1: required from here eigen/Eigen/src/Core/Map.h:30:53: error: ‘InnerStrideAtCompileTime’ is not a member of ‘Eigen::DiagonalMatrix<double, -1>’ 30 | ? int(PlainObjectType::InnerStrideAtCompileTime) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from eigen/Eigen/Core:163, from eigen/Eigen/Dense:1, from build/release/CMakeFiles/bench.dir/cmake_pch.hxx:5, from <command-line>: Eigen::DiagonalMatrix的第三个模板参数,MaxSizeAtCompileTime可以让你做到这一点。 与 Eigen::Dynamic 结合使用时,DiagonalMatrix 将具有足够大的内部缓冲区以容纳 MaxSizeAtCompileTime,但其大小仍会动态调整。 例如,以下内容相当于您尝试使用外部缓冲区执行的操作: auto W = Eigen::DiagonalMatrix<double, Eigen::Dynamic, 512>(N) 显然,尝试使用大于 MaxSizeAtCompileTime 的大小来初始化它会在运行时失败(使用断言),但这并不比使用 Map 时必须处理的情况更糟糕。 您可以按照您描述和使用 Map 方法的“正常”方式进行操作,而不是尝试 DiagonalMatrix asDiagonal()。 可能稍微不太干净,必须输入 y.asDiagonal() 而不是仅仅 y...也许你可以用 Eigen::Ref 做一些事情来保留对来自向量的对角矩阵的引用,但我不确定是否那会起作用的。 asDiagonal(): https://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1MatrixBase.html#a14235b62c90f93fe910070b4743782d0

回答 2 投票 0

为什么 Eigen 默认使用 Column-Major 而不是 Row-Major?

虽然Eigen是C++库并且C/C++使用行优先存储结构,但为什么Eigen更喜欢使用列优先存储顺序?来自 为什么 MATLAB 使用列优先顺序?帖子,我明白了,MA...

回答 3 投票 0

在暗淡的 1 上堆叠本征中具有不同形状的张量

我有一系列形状为 [B, n, C] 的张量,其中 B 和 C 具有恒定大小,n 在张量之间变化(例如,[1, 5] 中的 n)。我想将所有这些张量连接成一个......

回答 2 投票 0

从齐次变换矩阵得到旋转和平移矩阵

我有以下代码: Eigen::Matrix4f 变换 = myMethod(); // 齐次变换矩阵 std::cout << "transformation = " << std::endl <<

回答 1 投票 0

将特征矩阵存储在二进制文件中的通用函数

我知道下面的代码可以用来将数据类型为double的特征矩阵的数据写入二进制文件。 模板 void WriteEigenMatrix(const Eigen::Matrix 我知道以下代码可用于将数据类型为 double 的特征矩阵的数据写入二进制文件。 template<class T> void WriteEigenMatrix(const Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& m, const char* fileName) { std::ofstream outFile(fileName, std::ios_base::out | std::ios_base::binary); outFile.write(m.data(), m.rows()*m.cols()); outFile.close();` } 如何概括此函数以接受其他特征数据类型(如 Eigen::Vector 和 Eigen::Array)作为输入? 如果我使用 Eigen::EigenBase,我知道该函数将接受所有此类数据类型。然而,问题是我不能再使用m.data(),因为它没有在基类中定义。 有什么建议可以解决这个问题吗? 如果您只想允许“密集”对象,您可以按如下方式操作: template<class Derived> void WriteEigen(const Eigen::DenseBase<Derived>& dense, const char* fileName) { std::ofstream outFile(fileName, std::ios_base::out | std::ios_base::binary); outFile.write(reinterpret_cast<const char*>(dense.derived().data()), dense.rows() * dense.cols()); outFile.close(); } 所有稠密矩阵(包括向量和数组)都继承自DenseBase,在derived上调用DenseBase将返回具体的矩阵类型。 或使用您喜欢的任何底座。

回答 1 投票 0

Eigen3 张量切片,无需复制数据

我一直在为一个新项目测试 Eigen3 的 Tensor 模块。 即使该模块尚未完成,它似乎也具有我需要的大部分功能。 但有一个部分我...

回答 2 投票 0

C++ 特征库:编写应用系数数学运算并适用于 ArrayBase 和 MatrixBase 的函数的最佳实践是什么?

想法1:编写一个带有DenseBase参数的函数 签名:模板 void foo(DenseBase param) 在函数体内:param.衍生().array() 想法2:写两个函数...

回答 1 投票 0

Eigen Map 没有保留提供的实际数据,看起来实际上是复制数据

正如我从 Eigen::Map 官方教程和文档中了解到的,提供此实用程序是为了用 Eigen 结构包装一些原始数据,而不复制实际的底层数据...

回答 1 投票 0

身份负零

我需要知道此代码是否对计算有任何不利影响 MatrixXd A = -Matrix::Identity(); 它创建带有负数的单位矩阵。打印...

回答 1 投票 0

特征库中的按列初始化和标准差计算

我做了一个 MATLAB 代码,我正在尝试使用 Eigen 库在 C++ 中完成它。在我的 MATLAB 代码中,我必须执行一个像这样的特定函数 M=10; s1 = 零(20,M); 对于 i=1:M s1(:,i) = i*i;%一些函数...

回答 3 投票 0

特征值无法匹配一元函数

我在 Eigen 3.4.0 中遇到编译问题。 具体来说,我有一个用于计算三角形面积的模板函数: 模板 自动三角形区域(const Eigen::

回答 1 投票 0

找不到 Eigen3(缺少:Eigen3_DIR)

我正在尝试在我的项目中使用 Eigen,默认情况下我使用 CMake 构建系统。这是我的 CMakeLists.txt: cmake_minimum_required(版本3.14) 项目(数学版本 0.0 描述“”

回答 1 投票 0

Eigen 库:返回表达式而不是向量本身

是否可以返回某种表达式,然后可以进一步使用和简化,而不是向量本身? 我有一个函数 Vector3 f(Vector3 const&, Vector...

回答 1 投票 0

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.