sparse-matrix 相关问题

稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。

给定长度为 6 的 3 个唯一数字的数组，说： c(1,1,1,2,3,3) 如何构建以下 6x3 矩阵： [1, 0 , 0] [1, 0 , 0] [1, 0 , 0] [0, 1 , 0] [0, 0, 1] [0, 0, 1] 一个奈...

r matrix sparse-matrix kronecker-product

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NumPy 和 SciPy - .todense() 和 .toarray() 之间的区别

我想知道在稀疏 NumPy 数组上使用 .toarray() 与 .todense() 是否有任何区别（优势/劣势）。例如。，将 scipy 导入为 sp 将 numpy 导入为 np sparse_m = sp.sparse.bsr_ma...

python arrays numpy scipy sparse-matrix

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如何在 SciPy 中加速稀疏矩阵和密集 ndarray 向量之间的乘法

我正在尝试加速算法。该算法的瓶颈在于计算“Ax”，其中，A 是 n X m 维的大型稀疏矩阵，x 是 m 维的稠密向量。我的

python numpy matlab scipy sparse-matrix

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这种使用 Javascript 中的稀疏数组特性的新排序算法是接近 O(n) 复杂度的候选算法吗？

这是新算法的实现： // // 潜水排序 // // 在 Javascript 中使用稀疏数组特性 // // 变量 N = 10000；变种精度= 7; var = []; 变量 b = []; var a_sparse = []...

javascript algorithm sorting computer-science sparse-matrix

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使用 Thomas 算法的三对角矩阵的逆

我有一个三对角矩阵，想用 Thomas 算法求逆。下面是我的代码当我运行它时，我得到了一个三对角线的逆。当我使用“np.lin ...

sparse-matrix matrix-inverse

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在 Python 中是否有向量的稀疏点积的无循环实现？

假设 X 是一个大小为 (N, d) 的 Numpy 数组。我想计算一个 N-by-``N` 矩阵 A[i,j] = S[i,j] * numpy.dot(X[i,:], X[j,:]), 其中 S 是一个稀疏数组，其中包含一些非零条目。我当然...

python sparse-matrix dot-product

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为什么 HackerRank 的示例测试用例在我代码中的 Ruby #tally 方法中抛出 NoMethodError？

我试图用 Ruby 解决这个 HackerRank 稀疏数组问题。我想在 string_list 数组上使用 #tally 来创建键的散列及其出现次数。我检查过...

ruby hash sparse-matrix nomethoderror tally

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Eigen 将密集矩阵转换为稀疏矩阵

如何将 Eigen::Matrix 转换为 Eigen::SparseMatrix？我正在寻找一种更好的方法，而不是遍历密集矩阵

c++ matrix sparse-matrix eigen

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如何为 Scipy 的 csr_matrix 指定行名和列名？

我不知道这是否可能，这可能是一个幼稚的问题，但我怎样才能将 R 的 rownames() 和 colnames() 的等价物设置为 scipy.sparse.csr.csr_matrix ？我看到 my_matrix.dtype.n...

python scipy sparse-matrix

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mkl_?dnscsr 已弃用，我应该使用什么？

MKL 将 CSR 格式转换为密集格式的例程 mkl_?dnscsr 已弃用。文档说“使用来自英特尔® oneAPI 数学核心库 Inspector-ex 的矩阵操作例程...

matrix fortran sparse-matrix intel-mkl

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从scikit learn的余弦相似度中获取top x最相似的样本

有没有办法从 cosine_similarity 函数中获得更小的尺寸？我有大约 60MB 的词向量稀疏矩阵，cosine_similarity 的 ndarray 非常大。我如何才能获得前 100 名

numpy scikit-learn scipy nlp sparse-matrix

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将 scipy 稀疏矩阵与 3d numpy 数组相乘

我有以下矩阵 a = sp.random(150, 150) x = np.random.normal(0, 1, 大小=(150, 20)) 我基本上想实现以下公式我可以计算出内部差异...

python arrays numpy scipy sparse-matrix

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如何在 R 中将稀疏矩阵转换为 Spark 数据帧

我知道我可以将稀疏矩阵转换为 Dataframe，然后将其转换为 Spark Dataframe。但是，我的数据非常大，无法转换为普通的 Dataframe。因此我想要...

r sparse-matrix sparkr

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Python 稀疏矩阵 C，其元素 c_ij = sum_j min(a_ij, b_ji) 来自稀疏矩阵 A 和 B

我有两个稀疏矩阵 A 和 B，其中 A 和 B 的列数相同（但行数可能不同）。我试图得到一个稀疏矩阵 C 与元素 c_ij = sum_j min(a_i...

python numpy scipy sparse-matrix matrix-multiplication

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标准化 Scipy 稀疏矩阵的有效方法

我想编写一个函数来规范化大型稀疏矩阵的行（这样它们总和为一个）。从 pylab 导入 * 将 scipy.sparse 导入为 sp 定义归一化（W）： z = W.sum(0) z[...

python numpy scipy sparse-matrix

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张量流中无法通过稠密层传递 3 阶稀疏张量

假设我有这个稀疏张量：将 numpy 导入为 np 从 tensorflow.sparse 导入 SparseTensor，to_dense indices = np.array( [[0,0,0]]) 值 = [1] sparse_tensor = SparseTensor（指数=指数，

python tensorflow sparse-matrix

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如何有效地计算 R 中的大加权矩阵？

我有一个名为 assay_name 的大型（稀疏）矩阵，其中包含 m 列和 n 行。我有第二个大（稀疏）矩阵项，有 n 列和 p 行。我想用 m 列计算一个矩阵 assay_term ...

r performance matrix parallel-processing sparse-matrix

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How to efficiently create N sparse matrices in python without a for loop - and how to create a even bigger sparce matrix out of them?

这个问题可能很幼稚-我尝试在网上找到答案但没有成功。本质上，我想创建一个稀疏块矩阵，其中各个块是稀疏的并且大小为 M ...

scipy storage sparse-matrix

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Python：创建（稀疏）堆叠对角块矩阵

我需要用表格创建一个矩阵米= [ [a1, 0, 0], [0, b1, 0], [0, 0, c1], [a2, 0, 0], [0, b2, 0], [0, 0, c2], [a3, 0, 0], [0, b3, 0], [0, 0, c3], ...] 其中 a(i)、b(i) 和 c(i) 是 [1xp] blo...

numpy scipy sparse-matrix

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迭代构建 bigsparser::SFBM 矩阵

我想建立一个有 10^7 列和 2500 行的矩阵。因为这对我的电脑来说太大了，我想我可以迭代地创建矩阵。我想将 bigsparser 包用于 st...

r sparse-matrix sparse-file

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