matrix-inverse 相关问题

矩阵逆A ^ { - 1}是数学关系,使得给定方形nxn矩阵A,A * A ^ { - 1} = A ^ { - 1} * A = I,其中I是单位矩阵。对于需要使用或计算矩阵求逆的任何数值方法或计算,请使用此标记。

是否有更好的方法来编写 SIMD 代码来反转变换矩阵?

我正在为光线追踪器项目编写一个数学库,因此我试图使我的繁重操作(如矩阵求逆)更加优化。经过一些研究后,我发现了这个反转的技巧......

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马哈拉诺比斯距离奇异矩阵误差

我有两组数据。两组都有 25 个变量和 114 个观察值。 目标是取任一组中的一个变量,计算与两个组的马哈拉诺比斯距离......

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Jupyter Notebook 错误:计算逆矩阵时无法分配/需要太大的工作数组

我想计算 30807 x 30807 矩阵的(广义)逆矩阵。 我尝试使用 np.linalg.pinv(matrix),但出现错误“MemoryError: Unable to allocate 7.07 GiB for an array with shape ...

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如何减少矩阵求逆时间?

我正在编写一个程序,需要我多次找到复杂的 21*21 对称矩阵的逆矩阵(大约 3500 万次)。我最初使用 scipy.linalg 中的 inv() 来完成此操作。有用。现在我...

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如何修复高条件数矩阵?

这是我的代码: A = [+0.00, -2.34, -2.25, -2.16, -2.07, -1.98, -1.89, -1.80, -0.72, +0.09, +1.16; +2.34、+0.00、-3.15、-3.06、-2.97、-2.88、-2.79、-2.70、-1.26、-0.18、+0.98; +2.25、+3.15、+0.00、...

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Python 库(如 numpy 和 sympy)中的基本列操作

我试图通过基本列运算找到宽矩阵的逆。该方程的形式为 A * B = C,其中 A 是高矩阵,B 是宽矩阵。我使用 numpy 作为

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numpy.array_equal 对于匹配 np 数组返回 False

我无法从 numpy.array_equal 获得正确的输出。身份数组是使用 np.eye(size) 创建的,而我与之比较的 result_ab 数组是使用 np.array([]) 构建的。 我...

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加速Python中的稀疏求逆、逐元素乘法和加法

我正在尝试反转三对角的 10000x10000 稀疏矩阵,但我遇到的问题是 scipy.sparse.linalg.inv() 太慢,所以我尝试使用 spsolve() 代替。主要我...

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Python 中带有三角形右侧的三角形线性系统

我必须求解具有多个右侧的线性方程组,A*X=B,其中A和B都是(上)三角实数方阵。尺寸大概是200乘200。有没有快的...

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R语言中如何检查矩阵是否有逆矩阵

如何确定矩阵在 R 中是否有逆矩阵? 那么 R 中是否有一个具有矩阵输入的函数,将返回类似以下内容的内容: “TRUE”(该矩阵有逆矩阵)/“FALSE”(它没有...)。

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求高条件数矩阵的逆

我正在尝试找到这个 9x9 协方差矩阵的逆矩阵,这样我就可以将它与马哈拉诺比斯距离一起使用。然而,我从矩阵逆得到的结果是一个充满 1.02939420e+16 的矩阵。我有...

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快速、数值稳定的方法来计算矩阵 M,使得 MY 是 AX = Y 的最小二乘解

我正在寻找一种快速、数值稳定的方法来计算这个数字。我尝试过使用 SVD 来计算 A 的伪逆,但事实证明这对于我的需求来说太慢了。有没有...

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R 中的 g2 逆

在混合 Proc 中求解正规方程时,SAS 显然使用了一种称为 g2 逆的东西(Pringle 和 Rayner,1971)。 R 中的 ginv 给出了不同的 moore-penrose 逆。难道是……

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为什么我的 Python 代码比我的 Matlab 代码慢 3 倍? (矩阵乘法和求逆)

我的Python代码比我的Matlab代码慢很多。 我的Python代码是: 导入时间 从 scipy 导入 linalg 将 numpy 导入为 np N=1521 dt=0.1 特=0.5 A0 = (np.linspace(1,N,N)).reshape(N,1) A0 = np。

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MCMCglmm 包装:错误:逆 A 错误:个体出现为水坝,但不在谱系中

我正在尝试寻找动物的遗传力。当我在函数上使用虚拟数据时,它工作得很好,但是当我从数据库插入数据时,出现以下错误: 逆 A 的误差(

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从近似解开始求解线性方程

在我正在解决的一个问题中,需要求解 Ax=b,其中 A 是一个 n x n 方阵(通常 n = 几千),b 和 x 是大小为 n 的向量。诀窍是,有必要做...

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从近似解开始快速求解线性方程组

在我正在解决的一个问题中,需要求解 Ax=b,其中 A 是一个 n x n 方阵(通常 n = 几千),b 和 x 是大小为 n 的向量。诀窍是,有必要做...

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TensorFlow 中用于正交匹配追踪的同步逆矩阵计算

我目前正在创建一个正交匹配追踪(OMP)版本,可以在不同的补丁上同时执行,利用 TensorFlow 的强大功能通过

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使用Python执行模矩阵求逆的最简单方法?

我想在Python中采用矩阵的模逆,例如[[1,2],[3,4]] mod 7。我看过 numpy (它进行矩阵求逆,但不进行模矩阵求逆),我看到了一些数论

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为什么这个简单的 Fortran 矩阵求逆代码没有返回 LAPACK 的预期值?

我正在尝试使用 LAPACK 包来计算矩阵的逆。为此,我使用了例程 sgetrf 和 sgetri。但是,在测试代码时,它不会返回预期的 v...

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