稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。
Eigen有Eigen::SparseMatrix，GLM中的等价特征是什么？我看了它的文档，也上网查了，找不到。但很难相信glm没有稀疏矩阵。
在raw python中，我们可以这样做： new_list = [] for index in range(3): new_values = list(range(index, 3 + index)) new_list.append(values) print(new_list) # [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] ...。
在raw python中，我们可以这样做： new_list = [] for index in range(3): new_values = list(range(index, 3 + index)) new_list.append(values) print(new_list) # [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] ...。
Tensorflow 2;如何创建具有预定义稀疏权重架构的自定义层gradient？
我的目标是在Tensorflow 2中创建一个具有预定义、固定和稀疏权重结构的自定义层。由于内存的原因，我们需要将权重矩阵以可训练的SparseTensor的形式保存......
我有一个与稀疏矩阵有关的问题。我从一个矩阵A开始： import numpy as np A = np.array([[2, 0, 0, 0, -1, 0, -1], [ 0, 4, -1, 2, -1, 0], [ 0, -1, 3, -1, 1, -1], ....
在 PyTorch 中，我希望计算 E * A.mm(B)，其中 E 可以是一个由 0 和 1 组成的非常稀疏的矩阵。换句话说，我想计算 A.mm(B)，然后只留下特定坐标。...
我有一个数组，在这个数组中，我需要根据元素所属的索引将它们加在一起。 row_index
def parseline(line): line = line.values.flatten().tolist() # 将pandas数据框架中的标签点平移到python列表中 strLine1 = listToString(line) # 自定义函数只是将列表转换为字符串......
SciPy 稀疏矩阵".multiply "没有返回预期结果？
所以我有一个用scipy.sparse创建的COO矩阵 "coo_mat"，前三个非零元素是：coo_mat.data[:5] >>>array([0.61992174, 1.30911574, 1.48995508])，我希望 ...
def parseline(line): line = line.values.flatten().tolist() # 将pandas数据框架中的标签点平移到python列表中 strLine1 = listToString(line) # 自定义函数只是将列表转换为字符串......
在 scipy.sparse 中似乎没有一个方法可以给出稀疏矩阵的最小值。特别是，我寻求的是列的最小值。在文档中没有出现任何方法，而且numpy minimum也没有 ...
用from_generator创建一个TF数据集的SparseTensors。
我有一个产生 tf.sparse.SparseTensors 的生成器。我想把它变成一个Tensorflow Dataset，但遇到了一些问题。我使用的是TF2。首先，与普通的Tensors不同，你不能 ...
我一直在尝试在Julia JuMP中实现一些代码。我的代码的想法是，我的while循环中有一个for循环，运行S次。在每个循环中，我都会解决一个子问题，并得到一些...
我正在尝试进行交叉验证分析，以选择要估计的“适当”主题数。但是，我的数据已被编码在三列（相当大）的表中。这是一个示例：...
scipy.sparse.linalg.eigsh中LM和换档反转模式之间的反常速度差？
我正在尝试使用scipy.sparse.linalg.eigsh在Python中找到一个稀疏Hermitian矩阵列表的最小特征值（以最大的负数，而不是最低的幅度）。矩阵是〜...
使用MKL BLAS时，scipy是否支持多线程进行稀疏矩阵乘法？
根据MKL BLAS文档“对于稠密和稀疏BLAS，所有矩阵矩阵操作（级别3）都是线程化的。” http：//software.intel.com/zh-CN/articles/parallelism-in-the-intel-math-kernel -...
我正在实现一个稀疏的线性方程求解器，例如Lx = b。为此，我初始化了一个名为x_ref的参考x向量，并相应地生成一个RHS向量b。但是，两个指针似乎都是空的...
我对Fortran非常陌生（一个月左右）。在我主要使用Python编写脚本之前。我目前正在编写代码，在其中需要一些方法来存储稀疏数组。数组是正方形，...
我正在使用matplotlib.pyplot中的间谍从scipy.sparse中绘制csc_matrix的稀疏模式，像这样>>>将scipy.sparse作为sprs导入>>>将matplotlib.pyplot导入为plt＆...
在python中使用正则表达式从转换后的稀疏向量列表中删除离散值
我正在尝试从[[1：1 :,'2：100.0'，'3：100.0'，...]等字符串列表中删除索引值为1、2和3的所有值。数据为稀疏矢量格式，并已作为熊猫数据框加载。我用了...