稀疏矩阵是一种数据结构,其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构,以及有关实现和分析的问题。
对scipy.sparse.csr_matrix的一个轴求和将产生一个numpy.matrix对象。考虑到我的稀疏矩阵确实很稀疏,我发现这种行为非常烦人。这是一个示例:密集...
我正在编写代码来求解2D热方程。我在x维度上有nx个点,在y维度上有ny个点。 (nx和ny是用户输入)。解决方案以形状数组的形式出现(...
我正在编写代码来求解2D热方程。我在x维度上有nx个点,在y维度上有ny个点。 (nx和ny是用户输入)。解决方案以形状数组的形式出现(...
我有一个很大的稀疏矩阵(40,000 x 100,000+),如果一个元素大于某个阈值,我想将其替换为1。但是,矩阵中的每一行都有一个唯一的阈值(这是...
为什么稀疏矩阵的'scipy.sparse.linalg.spilu'比'scipy.linalg.lu'效率低?
我在https://scicomp.stackexchange.com上发布了此问题,但没有引起注意。只要我在其中一个中得到答案,我就会在另一个中告知。我有一个稀疏的矩阵B,然后尝试...
我如何在没有任何就地操作的情况下有效地执行此操作? n_id = np.random.choice(np.arange(2708),size = 100)z = np.random.rand(100,64)z_sparse = np.zeros((2708,64))z_sparse [n_id [:. 。
我正在寻找最快的方法来获取每行和每列的二维数组的非零索引列表。以下是一段工作代码: preds = [matrix[:,v].nonzero()[0] for v in ...
indices [201] = [0,8]乱序。许多稀疏操作需要索引排序。使用`tf.sparse.reorder`创建正确排序的副本
我正在做一个神经网络,对每个变量进行编码,当我要拟合模型时,会出现错误。 index [201] = [0,8]乱序。许多稀疏操作都需要排序索引。使用`tf.sparse ....
加快scipy.sparse.csr_matrix的左matmul
我需要执行以下矩阵乘法:x * A [idx]其中A是scipy.sparse.csr_matrix,而idx是np.array索引。由于建立索引,我无法将其更改为csc_matrix。似乎...
假设我有一个类似的df,它注册了计算机游戏中6个玩家(3v3)各自的可玩角色选择。数据= {'Pick_1_team1':['A','A','A','B','C'],'Pick_2_team1':['D','...
[使用Python,NumPy,SciPy使用矩阵乘法对矩阵进行有效切片
我想将2d scipy.sparse.csr.csr_matrix(我们称其为A)重塑为2d numpy.ndarray(我们称其为B)。 A可以是> shape(A)(90,10),然后B应该是> shape(B)(9,10),其中每个...
我正在写一个稀疏矩阵类,我想通过重载运算符<< [输出稀疏矩阵<< [ [class.friend]/p11: 如果朋友声明出现在本地类([class.local])中,并且指定的名称是不合格名称,则在不考虑最内层非类范围之外的范围的情况下,查找先前的声明。对于朋友函数声明,如果没有事先声明,则程序格式错误。对于朋友类声明,如果没有先前的声明,则指定的类属于最内层的封闭非类范围,在最里面的非类作用域中提供。 您需要提供SMatrix的定义,或者至少在引用它之前将其声明: template <typename U> class SMatrix; 此错误与类SMatrix的前向声明有关。请尝试转发声明 template<typename T> class SMatrix; TriTuple之上。 在godbolt上检查 而且operator<<中也没有检查空矩阵。我建议您将-fsanitize=undefined -fsanitize=address用于gcc。
我如何将值和掩码的数组组合到一个矩阵中,该矩阵仅包含一次数组中的每个值,但是仅在掩码为非零的地方?您可能会说我想填写...
将具有混合列类型(数字,序数和类别)的熊猫数据框转换为Scipy稀疏数组是机器学习中的一个中心问题。现在,如果我的熊猫的数据框...
供参考,我正在使用此页面。我了解原始的rankrank公式,但是我无法理解为什么稀疏矩阵实现是正确的。下面是它们的代码复制:def ...
我正在研究线性代数。现在,我已经开发了一些功能,可用于稀疏矩阵。实际上,我需要开发这些函数以使用这样的矩阵,这不可能是...
我有一个维数为n的三角稀疏矩阵,其中出现的唯一系数是c_1,c_2,... c_n。矩阵中最多有n个重复的单个系数。有什么办法...
革兰氏矩阵是结构X @ X.T的矩阵,它当然是对称的。当处理密集矩阵时,numpy.dot产品实现足够智能,可以识别自...... >>
我正在尝试找到最有效的方法来重复搜索参考表中两个变量的组合。该问题基于具有...
我有一个以csv格式保存的〜30GB(〜1.7 GB压缩| 180K行x 32K列)矩阵。我想将此矩阵转换为稀疏格式,以便能够将完整的数据集加载到内存中,以用于...