tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

假设我们有一个大小为 [60,9] 的张量 x 和一个大小为 [60,9] 的张量 y 是否可以执行像 xx,yy = torch.meshgrid(x,y) 这样的操作，使得 xx 和 yy 的大小为 [60,9,9] 和 xx[i,:,:], y...

python pytorch tensor

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张量大小的错误 voicet5 模型 - 张量的大小必须匹配（维度 2 除外）。预期大小为 16，但张量编号 1 的大小为 256

18帧 /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/models/speecht5/modeling_speecht5.py 向前（自身，input_values，speaker_embeddings） 700 个发言者嵌入 =

text-to-speech tensor

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pytorch 的张量中尺寸是如何处理的？

大小参数在创建张量时如何表现？ axis 参数在 torch.Tensor.sum() 和 torch.Tensor.softmax() 等方法中的行为如何？我想很好地概述...

python pytorch tensor

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如何反转张量中的行顺序

我正在尝试反转我创建的张量中的行的顺序。我尝试过使用tensorflow和pytorch。我唯一发现的是 torch.flip() 方法。这不起作用，因为它相反......

python tensorflow pytorch tensor

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无法使用torch.Tensor创建张量

我试图创建一个张量，如下所示。进口火炬 t = 火炬.张量(2,3) 我收到以下错误。类型错误回溯（最近调用最后）在（） -...

python runtime-error pytorch tensor

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如何将张量标量转换为张量列表而不分离它

我有一个名为 x 的 tenor.long 标量。如何在不将 x 转换为 numpy 的情况下制作张量张量 [(x.detached().numpy())] 的列表

pytorch tensor torch

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pytorch 我什么时候需要在模型或张量上使用`.to(device)`？

我是 Pytorch 的新手，但它看起来很不错。我唯一的问题是何时使用tensor.to(device)或Module.nn.to(device)。我正在阅读有关该主题的文档，它表明...

python pytorch gpu tensor

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是否可以根据数组中指定的值递归地对特征张量进行切片？

我正在尝试在 C++ 中围绕 Eigen::Tensor 对象创建一个包装器。这个想法是基于提供的数组在张量上创建一个碎片视图，该数组要么指定要碎片的行...

c++ c++17 eigen tensor eigen3

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如何将 pytorch 张量聚合为更小的尺寸？

我是 pytorch 和张量的新手，我想知道如何执行以下操作。我将用一个超级简单的例子来解释：如果我有 9 个值的 1d 张量 - [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 我想“聚合&

pytorch tensor

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输入 ViT 的较大图像的位置嵌入

预训练的 ViT（Vision Transformer）模型通常在 224x224 图像或 384x384 图像上进行训练。但我必须在

pytorch tensor huggingface-transformers bicubic vision-transformer

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PyTorch 中tensor.permute 和tensor.view 之间的区别？

tensor.permute()和tensor.view()有什么区别？他们似乎做同样的事情。

python multidimensional-array deep-learning pytorch tensor

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torch 查找 2 个 2D 张量中匹配行的索引

我有两个不同长度的二维张量，两者都是同一原始二维张量的不同子集，我想找到所有匹配的“行” 例如 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[3,3,3] B = ...

pytorch tensor

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从非常小的浮点数列表转换为 PyTorch 张量会出现 TypeError，因为 PyTorch 将科学记数法解释为 str 而不是 float

我想将数据设置为 PyTorch 张量，作为 ML 算法的目标。如果我按原样检查列表，我会得到： ydata = [1.39e-11, 1.5e-12, 4.7e-16] 我想把这个清单整理一下...

python pytorch tensor

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如何转换PyTorch张量维度？

我使用 PyTorch 得到尺寸为 (210,2) 的张量。我想把它转换成(15,14,2)。有人知道怎么做吗？先谢谢你了

pytorch tensor

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实现 LSTM 和线性层输出的二元分类

我目前正在为我的人工智能助理项目开发唤醒词模型。我的流程涉及将音频数据转换为 MFCC 特征，将它们传递到 LSTM 层，然后使用 Linear La...

python pytorch lstm tensor

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如何将音频字节流转换为torch张量？

我正在尝试将字节音频流转换为PyTorch张量作为PyTorch的forward()函数的输入。（更具体地说，我使用 Nemo 扬声器模型进行说话人识别：音频信号，

audio pytorch tensor torch bytestream

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如何折叠用 PyTorch 展开且有重叠的张量？

我有一个大小为 torch.Size([1, 63840]) 的张量，然后将其展开： inp_unfolded = inp_seq.unfold(1, 160, 80) 这给了我一个形状： torch.Size([1, 797, 160]) 我怎样才能重新折叠它以获得

python pytorch tensor

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如何训练train_generator shuffle=True的SVM模型

当train_generator shuffle=True时，softmax_output和train_labels_list不对应如何使标签对应 train_labels_list = [] train_generator_labels = train_generator.labels 对于

python machine-learning keras svm tensor

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在另一个张量中逐一查找符号张量元素

我有一个模型 def apk(x: 符号张量, y: 符号张量, k=10): ”“” 计算 k 处的平均精度。 ”“” #这里我需要找到元素x的数量，

python loops tensorflow tensor

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如何批量获取PyTorch张量的直方图？

有没有办法批量获取torch张量的直方图？例如： x 是形状为 (64, 224, 224) 的张量 # x 的形状为 (64, 256) x = batch_histogram(x, bins=256, min=0, max=255)

python pytorch histogram tensor

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