如何将张量标量转换为张量列表而不分离它

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我有一个名为 x 的

tenor.long
标量。如何在不将 x 转换为 numpy
 的情况下制作张量 
tensor[(x.detached().numpy())]

列表
pytorch tensor torch
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如果我理解正确,您想要添加另一个维度(通过转换为

list
,您将拥有一个可迭代的容器/包装器,如维度张量;除非您想要任何特定于
list
的操作,大多数情况下您想粘在
tensor
对象上进行进一步处理)。

要添加暗淡(使张量为一维),您可以使用

unsqueeze
:

x.unsqueeze(dim=0)

view
/
reshape
/也可以使用索引:

x.view(-1)
x.reshape(-1)
x{None] 
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