tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

Python 中张量的全变分正则化

公式您好，我正在尝试为张量或更准确的多通道图像实现全变分函数。我发现对于上面的总变化（如图），有像这样的源代码......

python image image-processing pytorch tensor

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批量张量切片，切片 B x N x M 且 B x 1

我有一个 B x M x N 张量 X，并且我有一个 B x 1 张量 Y，它对应于我想要保留的维度 = 1 处的张量 X 的索引。这个切片的简写是什么，这样我就可以避免......

numpy pytorch slice tensor numpy-slicing

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Pytorch 张量 - 随机替换满足条件的值

我有一个 Pytorch 张量掩模的尺寸，火炬.Size([8, 24, 24]) 具有独特的价值观， > torch.unique(掩码, return_counts=True) (张量([0,1,2]),张量([2093,1054,1461])) 我想随机...

python replace pytorch tensor

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如何将 Numba 用于 Pytorch 张量？

我是 Numba 新手，我需要使用 Numba 来加速一些 Pytorch 功能。但我发现即使是一个非常简单的功能也不起作用:( 进口火炬导入numba @numba.njit() def vec_add_odd_pos(a,...

pytorch tensor numba

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并行化并加速张量加法循环

背景：我正在开发一个程序，该程序首先沿“列”维度以不同的距离移动张量的不同通道，然后沿 &...

python pytorch parallel-processing gpu tensor

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Pytorch：为什么`tensor`变量占用的内存这么小？

在Pytorch 1.0.0中，我发现张量变量占用的内存非常小。我想知道它是如何存储这么多数据的。这是代码。 a = np.random.randn(1, 1, 128, 256) b = torch.tensor(a, device=to...

python numpy pytorch tensor numpy-ndarray

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为什么 PyTorch 的线性层将权重存储在形状（out、in）中并在前向传递中转置它？

PyTorch 的 Linear 层将权重属性存储在形状中（out_features、in_features）。在前向传播中，执行以下操作： defforward(self, 输入：张量) -> 张量...

python pytorch tensor

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如何在一维 Torch 张量之间添加元素？

我有一个维度为 ([384]) 的一维火炬张量。我想在这个张量的每个奇数索引后面放置零或其他数字，并最终将其维度加倍到 ([768])。更具体地说，合作...

python numpy pytorch tensor

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如何在Pytorch中用scaled_dot_product_attention()替换这个简单的代码？

考虑 Crossformer 中的代码片段： defforward（自身，查询，键，值）： B、L、H、E = 查询.形状 _、S、_、D = 值.形状比例尺 = self.scale 或 1./sqrt(E) 分数 = ...

python deep-learning pytorch tensor attention-model

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pytorch 张量根据列对行进行排序[重复]

在像这样的二维张量中张量([[0.8771, 0.0976, 0.8186], [0.7044, 0.4783, 0.0350], [0.4239, 0.8341, 0.3693], [0.5568, 0.9175, 0.0763], [0.0876, 0.1651, 0.2776]]) 嗬...

python sorting pytorch tensor

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Pytorch 张量在遮罩时损失维度

坦白说，这与掩蔽时 Numpy 数组维数损失基本上是相同的问题，但针对的是 PyTorch 张量而不是 NumPy 数组。这些问题的解决方案，使用

pytorch tensor

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如何正确地将特征张量传递给函数？

我在使用特征张量将一个函数传递到另一个函数内时遇到一些麻烦。例如，在 main.cpp 代码中调用 Function1 工作正常，但在 Function2 内部调用则

c++ eigen tensor

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pytorch 多热向量

我想在PyTorch中实现一个多热向量。创建大小为 len(x) x (multi_hot_num * max_num) 的零张量然后，对于 'x' 中的每个元素，从 x[i] *

python pytorch tensor

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Pytorch 因 CUDA 错误而失败：在 Colab 上触发设备端断言

我正在尝试在启用 GPU 的情况下在 Google Colab 上初始化张量。 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') t = torch.tensor([1,2], 设备=设备) 但我越来越...

python pytorch google-colaboratory tensor

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CUDA 错误：Colab 上触发设备端断言

python pytorch google-colaboratory tensor

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如何将给定索引处的一个 pytorch 张量的元素复制到另一个张量中，而无需中间分配或循环

鉴于进口火炬 a: torch.Tensor b: 火炬.张量断言 a.shape[1:] == b.shape[1:] idx = torch.randint(b.shape[0], [a.shape[0]]) 我想要做 b[...] = a[idx] 但没有中间缓冲程序...

python pytorch slice tensor

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nn.MSELoss 输入维度不匹配问题

我最近开始学习如何使用torch，但是当我处理顺序数据时。例如，训练 x（输入）是形状为 ([1, 60, 278]) 的张量，而训练 y (目标...

python tensor torch loss-function mse

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高阶张量元素求和

我有一个维度为 $I imes I imes \dots imes I$ （$D$ 次）的 $D$ 路张量 $H$，它表示多项式的系数。为了更好的理解，请参考这篇文章：https:...

arrays matlab matrix linear-algebra tensor

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如何将 3 维张量减少到 2 维 - pytorch

我的 CNN 模型遇到错误在非单一维度 1 处，张量 a (4) 的大小必须与张量 b (512) 的大小匹配并尝试将我的输入尺寸减少到合适的尺寸。我怎么会红...

python pytorch tensor

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`tf.edit_distance`的奇怪行为

我正在尝试计算字符串的编辑距离（这需要用张量流编写，以便可以部署），为此我正在使用张量流的 edit_distance 函数。一开始，我很...

python string tensorflow2.0 tensor edit-distance

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